用于识别汽车的 HAAR 级联图像类型
HAAR Cascade type of images for recognising cars
我想写一个 python 脚本来突出显示图片中的汽车（使用 reactangle (OPENCV)）。
我打算做一个 HAAR Cascade，但我有点卡住了。我看了很多，也有一些顾虑。
我打算使用没有背景（没有道路或类似的东西）的汽车图片作为我的正面图片。
作为负面图像，我会使用空旷的道路。
另外我想知道我应该得到多少张照片？在论坛上我读到我需要 1000 张 positive 和 10 000 张 negative 图片。
我的思维过程是否正确？
HAAR 级联是旧技术（在卷积神经网络之前），现在有更先进的技术来解决汽车检测问题。您解决问题的方式是正确的，问题是数据质量会极大地影响结果。如果您想检查一下，我使用更高级的算法做了一个演示（它带有预训练模型）。
我想写一个 python 脚本来突出显示图片中的汽车（使用 reactangle (OPENCV)）。 我打算做一个 HAAR Cascade，但我有点卡住了。我看了很多，也有一些顾虑。
我打算使用没有背景（没有道路或类似的东西）的汽车图片作为我的正面图片。 作为负面图像，我会使用空旷的道路。
另外我想知道我应该得到多少张照片？在论坛上我读到我需要 1000 张 positive 和 10 000 张 negative 图片。
我的思维过程是否正确？
HAAR 级联是旧技术（在卷积神经网络之前），现在有更先进的技术来解决汽车检测问题。您解决问题的方式是正确的，问题是数据质量会极大地影响结果。如果您想检查一下，我使用更高级的算法做了一个演示（它带有预训练模型）。