在 bazel 规则中使用当前工具链

Use of current toolchain in bazel rule

我使用下面的 bazel 规则通过 bazel 构建静态库:

def _cc_static_library_impl(ctx):
    cc_deps = [dep[CcInfo] for dep in ctx.attr.deps]
    libraries = []
    for cc_dep in cc_deps:
        for link_input in cc_dep.linking_context.linker_inputs.to_list():
            for library in link_input.libraries:
                libraries += library.pic_objects
    args = ["r", ctx.outputs.out.path] + [f.path for f in libraries]
    ctx.actions.run(
        inputs = libraries,
        outputs = [ctx.outputs.out],
        executable = "/usr/bin/ar",
        arguments = args,
    )
    return [DefaultInfo()]

cc_static_library = rule(
    implementation = _cc_static_library_impl,
    attrs = {
        "deps": attr.label_list(providers = [CcInfo]),
    },
    outputs = {"out": "lib%{name}.a"},
)

如何从当前工具链中提取要使用的命令,而不是使用硬编码 /usr/bin/ar?我的规则基于我在互联网上找到的内容,对此我的了解非常有限。这个例子似乎做了一些相关的事情: https://github.com/bazelbuild/rules_cc/blob/main/examples/my_c_archive/my_c_archive.bzl

这是my_c_archive的相关部分:

    archiver_path = cc_common.get_tool_for_action(
        feature_configuration = feature_configuration,
        action_name = CPP_LINK_STATIC_LIBRARY_ACTION_NAME,
    )

这为您提供了路径,然后您需要将 cc_toolchain.all_files 添加到您的 ctx.actions.run 调用中,因此它最终看起来像这样:

    ctx.actions.run(
        inputs = depset(
            direct = [libraries],
            transitive = [
                cc_toolchain.all_files,
            ],
        ),
        outputs = [ctx.outputs.out],
        executable = archiver_path,
        arguments = args,
    )

但是,您还会注意到 my_c_archive 构建了一个命令行和环境变量来调用归档程序。一个简单的工具链不会有任何东西可以传递给其中任何一个,但是如果不添加它们(例如,传递 -m32 或设置 PATH),一个更复杂的工具链可能无法正常工作。

_create_archive_action in cc_import.bzlcc_import 的部分 starlark 实现是处理所有复杂问题的良好起点。它创建一个动作,从一组目标文件生成一个静态库,可以灵活地与许多工具链一起工作。