如何使用 RColorBrewer 调色板设置 ggplot 全局颜色主题
How to set ggplot global color themes using RColorBrewer palettes
我正在尝试在我的全局 RMarkdown 文件中设置一个全局 ggplot2 配色方案,我使用以下代码 viridis
成功了
options(
ggplot2.continuous.colour = "viridis",
ggplot2.continuous.fill = "viridis"
)
scale_colour_discrete = scale_colour_viridis_d
scale_fill_discrete = scale_fill_viridis_d
但是,当我尝试对 RColorBrewer 使用类似的过程时,我无法这样做,默认颜色仍然显示。我应该进行哪些更改才能使其正常工作?
options(
ggplot2.continuous.colour = "brewer",
ggplot2.continuous.fill = "brewer"
)
scale_colour_discrete = scale_colour_brewer(palette="Dark2")
scale_fill_discrete = scale_fill_brewer(palette="Dark2")
离散
如果您希望指定一个默认的离散色标,例如由 scale_colour_brewer()
生成的色标,请使用 ggplot2.discrete.colour
选项。同样,使用选项 ggplot2.discrete.fill
进行离散填充比例。
默认离散比例
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, color = factor(cyl), fill = factor(cyl))) + geom_point()
由 reprex package (v1.0.0)
创建于 2021-07-01
自定义离散比例
library(ggplot2)
scale_colour_brewer_d <- function(...) {
scale_colour_brewer(palette = "Dark2", ...)
}
scale_fill_brewer_d <- function(...) {
scale_fill_brewer(palette = "Dark2", ...)
}
options(
ggplot2.discrete.colour = scale_colour_brewer_d,
ggplot2.discrete.fill = scale_fill_brewer_d
)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, color = factor(cyl), fill = factor(cyl))) + geom_point()
由 reprex package (v1.0.0)
创建于 2021-07-01
连续
如果您希望指定默认的连续色标,则需要使用 scale_colour_distiller()
而不是 scale_colour_brewer()
。同样,使用 scale_fill_distiller()
而不是 scale_fill_brewer()
以获得连续填充比例。您还将分别使用选项 ggplot2.continuous.colour
和 ggplot2.continuous.fill
。
默认连续比例
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, color = cyl, fill = cyl)) + geom_point()
由 reprex package (v1.0.0)
创建于 2021-07-01
自定义连续尺度
library(ggplot2)
scale_colour_brewer_c <- function(...) {
scale_colour_distiller(palette = "Dark2", ...)
}
scale_fill_brewer_c <- function(...) {
scale_fill_distiller(palette = "Dark2")
}
options(
ggplot2.continuous.colour = scale_colour_brewer_c,
ggplot2.continuous.fill = scale_fill_brewer_c
)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, color = cyl, fill = cyl)) + geom_point()
由 reprex package (v1.0.0)
创建于 2021-07-01
我正在尝试在我的全局 RMarkdown 文件中设置一个全局 ggplot2 配色方案,我使用以下代码 viridis
成功了
options(
ggplot2.continuous.colour = "viridis",
ggplot2.continuous.fill = "viridis"
)
scale_colour_discrete = scale_colour_viridis_d
scale_fill_discrete = scale_fill_viridis_d
但是,当我尝试对 RColorBrewer 使用类似的过程时,我无法这样做,默认颜色仍然显示。我应该进行哪些更改才能使其正常工作?
options(
ggplot2.continuous.colour = "brewer",
ggplot2.continuous.fill = "brewer"
)
scale_colour_discrete = scale_colour_brewer(palette="Dark2")
scale_fill_discrete = scale_fill_brewer(palette="Dark2")
离散
如果您希望指定一个默认的离散色标,例如由 scale_colour_brewer()
生成的色标,请使用 ggplot2.discrete.colour
选项。同样,使用选项 ggplot2.discrete.fill
进行离散填充比例。
默认离散比例
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, color = factor(cyl), fill = factor(cyl))) + geom_point()
由 reprex package (v1.0.0)
创建于 2021-07-01自定义离散比例
library(ggplot2)
scale_colour_brewer_d <- function(...) {
scale_colour_brewer(palette = "Dark2", ...)
}
scale_fill_brewer_d <- function(...) {
scale_fill_brewer(palette = "Dark2", ...)
}
options(
ggplot2.discrete.colour = scale_colour_brewer_d,
ggplot2.discrete.fill = scale_fill_brewer_d
)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, color = factor(cyl), fill = factor(cyl))) + geom_point()
由 reprex package (v1.0.0)
创建于 2021-07-01连续
如果您希望指定默认的连续色标,则需要使用 scale_colour_distiller()
而不是 scale_colour_brewer()
。同样,使用 scale_fill_distiller()
而不是 scale_fill_brewer()
以获得连续填充比例。您还将分别使用选项 ggplot2.continuous.colour
和 ggplot2.continuous.fill
。
默认连续比例
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, color = cyl, fill = cyl)) + geom_point()
由 reprex package (v1.0.0)
创建于 2021-07-01自定义连续尺度
library(ggplot2)
scale_colour_brewer_c <- function(...) {
scale_colour_distiller(palette = "Dark2", ...)
}
scale_fill_brewer_c <- function(...) {
scale_fill_distiller(palette = "Dark2")
}
options(
ggplot2.continuous.colour = scale_colour_brewer_c,
ggplot2.continuous.fill = scale_fill_brewer_c
)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, color = cyl, fill = cyl)) + geom_point()
由 reprex package (v1.0.0)
创建于 2021-07-01