从分钟值在 pandas 数据框中添加日期时间列

Adding a datetime column in pandas dataframe from minute values

我有一个数据框,其中 time 列的分钟数从 0-1339 开始,表示一天有 1440 分钟。我想添加一列 datetime 代表日期 2021-3-21 包括这样的 hh amd mm 1980-03-01 11:00 我尝试了以下代码

from datetime import datetime, timedelta
date = datetime.date(2021, 3, 21)
days = date - datetime.date(1900, 1, 1)
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'],format='%H:%M:%S:%f') +  pd.to_timedelta(days, unit='d')

但是错误好像是descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'int' 还有其他方法可以解决此问题或修复此代码吗?请帮助解决这个问题。

>>df
time
0
1
2
3
..
1339

我想将此会议记录转换为特定格式 1980-03-01 11:00,我将在其中使用日期 2021-3-21 并将会议记录转换为 hhmm 部分。数据框看起来像。

>df
datetime               time
2021-3-21 00:00         0
2021-3-21 00:01         1
2021-3-21 00:02         2
...

如何用这种方式格式化我的数据?

让我们试试 pd.to_timedelta instead to get the duration in minutes from time then add a TimeStamp:

df['datetime'] = (
        pd.Timestamp('2021-3-21') + pd.to_timedelta(df['time'], unit='m')
)

df.head():

      time            datetime
0        0 2021-03-21 00:00:00
1        1 2021-03-21 00:01:00
2        2 2021-03-21 00:02:00
3        3 2021-03-21 00:03:00
4        4 2021-03-21 00:04:00

带有示例数据的完整工作示例:

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'time': np.arange(0, 1440)})

df['datetime'] = (
        pd.Timestamp('2021-3-21') + pd.to_timedelta(df['time'], unit='m')
)
print(df)