从分钟值在 pandas 数据框中添加日期时间列
Adding a datetime column in pandas dataframe from minute values
我有一个数据框,其中 time
列的分钟数从 0-1339
开始,表示一天有 1440 分钟。我想添加一列 datetime
代表日期 2021-3-21
包括这样的 hh amd mm 1980-03-01 11:00
我尝试了以下代码
from datetime import datetime, timedelta
date = datetime.date(2021, 3, 21)
days = date - datetime.date(1900, 1, 1)
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'],format='%H:%M:%S:%f') + pd.to_timedelta(days, unit='d')
但是错误好像是descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'int'
还有其他方法可以解决此问题或修复此代码吗?请帮助解决这个问题。
>>df
time
0
1
2
3
..
1339
我想将此会议记录转换为特定格式 1980-03-01 11:00
,我将在其中使用日期 2021-3-21
并将会议记录转换为 hhmm
部分。数据框看起来像。
>df
datetime time
2021-3-21 00:00 0
2021-3-21 00:01 1
2021-3-21 00:02 2
...
如何用这种方式格式化我的数据?
让我们试试 pd.to_timedelta
instead to get the duration in minutes from time
then add a TimeStamp
:
df['datetime'] = (
pd.Timestamp('2021-3-21') + pd.to_timedelta(df['time'], unit='m')
)
df.head()
:
time datetime
0 0 2021-03-21 00:00:00
1 1 2021-03-21 00:01:00
2 2 2021-03-21 00:02:00
3 3 2021-03-21 00:03:00
4 4 2021-03-21 00:04:00
带有示例数据的完整工作示例:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': np.arange(0, 1440)})
df['datetime'] = (
pd.Timestamp('2021-3-21') + pd.to_timedelta(df['time'], unit='m')
)
print(df)
我有一个数据框,其中 time
列的分钟数从 0-1339
开始,表示一天有 1440 分钟。我想添加一列 datetime
代表日期 2021-3-21
包括这样的 hh amd mm 1980-03-01 11:00
我尝试了以下代码
from datetime import datetime, timedelta
date = datetime.date(2021, 3, 21)
days = date - datetime.date(1900, 1, 1)
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'],format='%H:%M:%S:%f') + pd.to_timedelta(days, unit='d')
但是错误好像是descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but received a 'int'
还有其他方法可以解决此问题或修复此代码吗?请帮助解决这个问题。
>>df
time
0
1
2
3
..
1339
我想将此会议记录转换为特定格式 1980-03-01 11:00
,我将在其中使用日期 2021-3-21
并将会议记录转换为 hhmm
部分。数据框看起来像。
>df
datetime time
2021-3-21 00:00 0
2021-3-21 00:01 1
2021-3-21 00:02 2
...
如何用这种方式格式化我的数据?
让我们试试 pd.to_timedelta
instead to get the duration in minutes from time
then add a TimeStamp
:
df['datetime'] = (
pd.Timestamp('2021-3-21') + pd.to_timedelta(df['time'], unit='m')
)
df.head()
:
time datetime
0 0 2021-03-21 00:00:00
1 1 2021-03-21 00:01:00
2 2 2021-03-21 00:02:00
3 3 2021-03-21 00:03:00
4 4 2021-03-21 00:04:00
带有示例数据的完整工作示例:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': np.arange(0, 1440)})
df['datetime'] = (
pd.Timestamp('2021-3-21') + pd.to_timedelta(df['time'], unit='m')
)
print(df)