如何识别在 7 天内下了 3 个及以上订单的客户。 SQL/holistic/redshift

Question

总结：我想获取7天内拥有3个及更多 orderid的客户列表。如果客户满足每个日期的条件，则该客户可能会出现多次。

Table 姓名：T1

客户编号	订单号	创建于
A1B3	vds34rve4-3f	2021 年 1 月 1 日
AA2B	hvdhkc767-s3d	2021 年 1 月 1 日
EA986	bckd33rfvfbvdf	2021 年 1 月 1 日
A1B3	jdbjkvshb3rdec	2021 年 1 月 1 日
SFK3	bhabsd-bbc83ccs	2021 年 2 月 1 日
AA2B	hcbadcbsbc7cd	2021 年 3 月 1 日
A1B3	hjjac73an83-3fc	2021 年 7 月 1 日
DEH32	gdyafjk-24vfd	2021 年 7 月 1 日
A1B3	jkhbdj434jcbjke	2021 年 7 月 1 日
AA2B	jkkcbjq90ksnc	2021 年 8 月 1 日
AA2B	cjbugd3ahsddka	2021 年 8 月 1 日
A1B3	kbcq7w69ufj4t4	2021 年 9 月 1 日
SFK3	bcdubi7wklcna8	2021 年 9 月 1 日
EA986	cbyatea4jwndns	2021 年 9 月 1 日
A1B3	biqbdepaljkcl9	2021 年 9 月 1 日
AA2B	nuqya8wownd2ln2	2021 年 9 月 1 日
A1B3	ndkuq2uowmdlqn	2021 年 9 月 1 日

预期输出：

客户编号	开始日期	结束日期	count_orderid
A1B3	2021 年 1 月 1 日	2021 年 7 月 1 日	4
Aa2B	2021 年 3 月 1 日	2021 年 9 月 1 日	4
A1B3	2021 年 7 月 1 日	2021 年 9 月 1 日	5

我目前的解决方案是

WITH daily_count_order AS (
   SELECT customerid, 
    DATE_TRUNC('day', createdat) AS startdate, 
    DATE_TRUNC('day', DATEADD(DAY, 6, createdat)) AS enddate,
    COUNT(orderid) AS count_order, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customerid ORDER BY linkdate ASC) AS rows
  FROM T1
  GROUP BY userid, startdate, enddate
)

我不知道将有关条件的逻辑（7 天内 3 个和更多 orderid 转换为 sql 查询。

Answer 1

您可以为此使用 lead()。 . .但要数清楚就更难了。从满足此条件的日期开始：

select t.*
from (select t.*,
             lead(createdat, 2) over (partition by customerid order by createdat) as date_2
      from t
     ) t
where date_2 < createdat + interval '7 day';

如果您确实需要计数，那么一种方法是自连接：

select t.customerid, t.createdat, count(*)
from t join
     t t2
     on t2.customerid = t.customerid and
        t2.createdat >= t.createdat and
        t2.createdat < t.createdat + interval '7 day'
group by t.customerid, t.createdat
having count(*) >= 3;

如何识别在 7 天内下了 3 个及以上订单的客户。 SQL/holistic/redshift

How to identify customer who make order for 3 and more orders in 7 days. SQL/holistic/redshift

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