使用 patchify 库创建补丁时出现的问题

Question

我正在使用 patchify 库创建更大的 .jpg 图像的补丁。我正在使用以下代码，摘自此 YT 视频： https://www.youtube.com/watch?v=7IL7LKSLb9I&ab_channel=DigitalSreeni

当 YT 家伙读取他的图像（12 张 tiff 图像）时，他得到以下 large_image_stack 变量的大小：(12, 768, 1024)，即 12 张图像，每张都是 768x1024。

我有一个 3000x4000 的 jpg 图像，我为 large_image_stack 变量获得的大小是 (3000, 4000, 3)。那么我运行代码...

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from patchify import patchify
import cv2

large_image_stack = cv2.imread("test.jpg")

for img in range(large_image_stack.shape[0]):
    
    large_image = large_image_stack[img]
    
    patches_img = patchify(large_image, (224,224), step=224)
    
    for i in range(patches_img.shape[0]):
        for j in range(patches_img.shape[1]):
            
            single_patch_img = patches_img[i,j,:,:]
            cv2.imwrite('patches/images/' + 'image_' + str(img)+ '_' + str(i)+str(j)+ '.jpg', single_patch_img)

但我收到以下错误：

ValueError: window_shape 太大

从 patchify 库中查看 view_as_windows.py 我看到以下内容：

arr_shape = np.array(arr_in.shape)
    window_shape = np.array(window_shape, dtype=arr_shape.dtype)

    if ((arr_shape - window_shape) < 0).any():
        raise ValueError("`window_shape` is too large")

由于我对这些事情还很陌生，所以我无法解决这个错误。

任何帮助将不胜感激！！

Answer 1

我想出了解决问题的方法，因为这是一个简单的错误。基本上，我只有一张图片，所以用 for 循环遍历图片没有意义。

然后，对于图像本身，因为它是BGR，需要修改代表补丁大小的数组，所以它应该是(224,224,3)。

最后，为了保存补丁，我在我做的另一个问题中使用@Rotem 提供的更正代码。

最终结果是这样的：

img = cv2.imread("test.jpg")
patches_img = patchify(img, (224,224,3), step=224)

for i in range(patches_img.shape[0]):
    for j in range(patches_img.shape[1]):
        single_patch_img = patches_img[i, j, 0, :, :, :]
        if not cv2.imwrite('patches/images/' + 'image_' + '_'+ str(i)+str(j)+'.jpg', single_patch_img):
            raise Exception("Could not write the image")

使用 patchify 库创建补丁时出现的问题

Problem when using patchify library to create patches

python

opencv

annotations

image-processing