PubSub 确认截止日期

Question

我有一个云功能，可以向 PubSub 发布消息并触发云运行执行存档文件过程。当有大文件时，我的云运行 python 代码需要一些时间来处理数据，看起来 PubSub 在 20 秒（默认确认截止时间）后重试消息，这会触发我的另一个实例云运行。我已将确认截止日期增加到 600 秒并重新部署所有内容，但它仍在 20 秒后重试消息。我遗漏了什么？

云函数发布消息代码：

# Publishes a message
   try:
      publish_future = publisher.publish(topic_path, data=message_bytes)
      publish_future.result()  # Verify the publish succeeded
      return 'Message published.'
   except Exception as e:
      print(e)
      return (e, 500)

这是 PubSub 订阅配置：

记录显示 20 秒后触发了第二个实例：

云运行代码：

@app.route("/", methods=["POST"])
def index():
    envelope = request.get_json()
    if not envelope:
        msg = "no Pub/Sub message received"
        print(f"error: {msg}")
        return f"Bad Request: {msg}", 400        

    if not isinstance(envelope, dict) or "message" not in envelope:
        msg = "invalid Pub/Sub message format"
        print(f"error: {msg}")
        return f"Bad Request: {msg}", 400

    pubsub_message = envelope["message"]

    if isinstance(pubsub_message, dict) and "data" in pubsub_message:
        #Decode base64 event['data']
        event_data = base64.b64decode(pubsub_message['data']).decode('utf-8')
        message = json.loads(event_data)

        #logic to process data/archive
        return ("", 204)

Answer 1

您应该能够通过设置 minimumBackoff retrypolicy 来控制重试。您可以将 minimumBackoff 时间设置为最大值 600 秒，就像您的 ack 截止时间一样，这样重新传递的消息将超过 600 秒。这应该会减少您看到的出现次数。

要处理重复项，建议使您的订阅者幂等。您需要应用某种代码检查以查看之前是否处理过 messageId。

您可以在下面的文档中找到 at-least-once-delivery :

通常，Pub/Sub 每条消息按发布顺序发送一次。但是，消息有时可能会乱序发送或多次发送。一般来说，适应多次传递需要您的订阅者在处理消息时是幂等的。您可以使用 Apache Beam 编程模型实现 Pub/Sub 消息流的精确一次处理。 Apache Beam I/O 连接器可让您通过受控的源和接收器与 Cloud Dataflow 交互。您可以使用 Apache Beam PubSubIO 连接器（用于 Java 和 Python）从云端读取 Pub/Sub。您还可以使用 Cloud Dataflow 服务的标准排序 API 实现有序处理。或者，为了实现排序，您订阅的主题的发布者可以在消息中包含一个序列标记。

PubSub 确认截止日期

PubSub acknowledge deadline

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