在 python 中生成幂律度分布

Generate a power-law degree distribution in python

设 n 为网络的大小，t 为幂律指数。目标是生成具有 n 个顶点的随机图 G，其具有由 t.

指定的幂律度数分布

已有几个答案：（1） and (2) answer 2，都使用了random.paretovariate()函数。但是，这并不能保证生成的序列是有效的度数序列。

我还检查了 networkx，但未能找到任何生成幂律度数序列的函数。在 Python 中有没有办法做到这一点？

您可以使用 networkx 执行此操作。 is_graphical 函数允许您确定 powerlaw_sequence 函数的结果是否为有效的度序列。一旦我们生成了一个有效的序列，我们就可以从中创建一个随机图。


    from networkx.generators.degree_seq import random_degree_sequence_graph
    from networkx.algorithms.graphical import is_graphical
    from networkx.utils.random_sequence import powerlaw_sequence
    
    
    n, t = 10, 2
    while True:  # Continue generating sequences until one of them is graphical
        seq = sorted([int(round(d)) for d in powerlaw_sequence(n, t)], reverse=True)  # Round to nearest integer to obtain DISCRETE degree sequence
        if is_graphical(seq):
            break
    G = random_degree_sequence_graph(seq, tries=100)  # Adjust number of tries as you see fit
    print(sorted(d for _, d in G.degree()))

在 python 中生成幂律度分布

Generate a power-law degree distribution in python

python

statistics

graph

networkx