为什么 AWS Sagemaker 笔记本实例设计为仅将数据保存在 ~/Sagemaker 下？
Why is AWS Sagemaker notebook instance designed to only persist data under ~/Sagemaker?
在我目前的工作中，我们在 Sagemaker EC2 上使用 AWS 托管笔记本。我对用户体验基本上没问题，但 ~/Sagemaker 之外缺乏数据持久性一直很不方便。每次实例需要重新启动时，我都会丢失所有设置和 python 包。想知道为什么 AWS 会为 Sagemaker 做出这个特定的决定。以前用过Google云的AI平台，没有这样的设置，我的配置会一直存在。
我在其他 AWS 服务上遇到过类似的问题。通常对于托管服务，AWS 使用只读容器方法，只为 read/write 保留文件系统的一个文件夹，该文件夹在 stop/restart 周期内持续存在。
重新安装软件包似乎是在笔记本实例的 Amazon EBS 卷上安装您的自定义环境，如 here
所述
在我目前的工作中，我们在 Sagemaker EC2 上使用 AWS 托管笔记本。我对用户体验基本上没问题，但 ~/Sagemaker 之外缺乏数据持久性一直很不方便。每次实例需要重新启动时，我都会丢失所有设置和 python 包。想知道为什么 AWS 会为 Sagemaker 做出这个特定的决定。以前用过Google云的AI平台，没有这样的设置，我的配置会一直存在。
我在其他 AWS 服务上遇到过类似的问题。通常对于托管服务，AWS 使用只读容器方法，只为 read/write 保留文件系统的一个文件夹，该文件夹在 stop/restart 周期内持续存在。 重新安装软件包似乎是在笔记本实例的 Amazon EBS 卷上安装您的自定义环境，如 here
所述