如何将参数和数据传递给 objective 函数以使用 NLopt 进行优化

Question

在 Ubuntu 14.04 上的 Julia v0.3.10 中，我需要将参数和数据传递给 objective 函数，以便在 Julia 中使用 NLopt 的优化例程中使用。以下示例代码演示了我目前如何执行此操作：

function estimate(myModel, myData, myInitialValue, nloptAlgorithm, numberOfParameters)
    opt = Opt(nloptAlgorithm, numberOfParameters)
    localObjectiveFunction = ((param, grad) -> generic_objective_function(param, grad, myModel, myData))
    min_objective!(opt, localObjectiveFunction)
    (objFuncOpt, paramOpt, flag) = optimize(opt, myInitialValue)
end
function generic_objective_function(param, grad, myModel, myData)
    #some code
end

虽然存在 localObjectiveFunction 匿名的问题，但编译器无法在运行时确定函数的输出类型，这反过来又具有性能影响。

我只是想知道是否有更好的方法来处理这个问题？我应该使用 FastAnonymous 吗？或者是否有另一种形式的魔法可以解决这个问题？

Answer 1

从 Julia v0.5 开始，这个问题将是多余的。 This pull request github 修复了匿名函数的性能问题，因此从 v0.5 开始，只需使用匿名函数即可！

如何将参数和数据传递给 objective 函数以使用 NLopt 进行优化

How to pass parameters and data to objective function for optimization with NLopt

julia

nlopt