如何获得Yolov4模型的MAP分数？
How to get MAP score of the Yolov4 Model?
我有一组图像和 Yolo 注释文件（txt 格式）用于验证。
如何使用 暗网框架（Repo:https://github.com/AlexeyAB/darknet）正确使用 -map 参数（如下所示）来获取验证数据集的 mAP 分数？
/darknet detector map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights
是否可以由此导出混淆矩阵？
/darknet detector map detector map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights 其中 test.data 是你训练的同一个数据文件.您可以在训练时使用 -map 标志，因此在 4 个时期（4 * train_size / 批次）之后，您将看到 mAP@0.5.
我无法编辑上面的代码。更正确的命令：
./darknet detector map test.data yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny_last.weights
我有一组图像和 Yolo 注释文件（txt 格式）用于验证。
如何使用 暗网框架（Repo:https://github.com/AlexeyAB/darknet）正确使用 -map 参数（如下所示）来获取验证数据集的 mAP 分数？
/darknet detector map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights
是否可以由此导出混淆矩阵？
/darknet detector map detector map cfg/test.data cfg/test_tiny.cfg backup\my_yolov3_tiny_final.weights 其中 test.data 是你训练的同一个数据文件.您可以在训练时使用 -map 标志，因此在 4 个时期（4 * train_size / 批次）之后，您将看到 mAP@0.5.
我无法编辑上面的代码。更正确的命令：
./darknet detector map test.data yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny_last.weights