Table 在 PostgreSQL 中锁定
Table Locking in PostgreSQL
我有一个 PL/pgSQL 函数，它从暂存 table 中获取数据到我们的目标 table。该过程每晚执行。有时由于服务器重启或一些维护问题，我们手动执行该过程。
我面临的问题：每当我们在早上 7 点后手动启动该过程时，都需要将近 2 个小时才能完成（从暂存 table 读取并插入目标 table）。但是只要按计划执行，即早上 7 点之前，平均需要 22-25 分钟。
可能是什么问题？如果需要，我可以在这里分享我的功能片段。
典型的原因是数据库中的一般并发 activity，它与您的函数竞争相同的资源，并可能导致锁争用。检查您的数据库日志以了解 7 a.m.
左右开始的活动
函数总是 运行 作为 单个事务 。锁是一路获取的，只有在事务结束时才释放。这使得长 运行ning 函数特别容易受到锁争用的影响。
您可以优化一般性能以及针对并发事务的行为，以使其 运行 更快。或者更彻底：如果可能的话，将你的大功能拆分成不同的部分，你在 separate transactions.
中调用它们
如何拆分大量更新：
- How do I do large non-blocking updates in PostgreSQL?
将多个大操作打包到一个函数中时，还需要考虑其他事项：
我有一个 PL/pgSQL 函数，它从暂存 table 中获取数据到我们的目标 table。该过程每晚执行。有时由于服务器重启或一些维护问题，我们手动执行该过程。
我面临的问题：每当我们在早上 7 点后手动启动该过程时，都需要将近 2 个小时才能完成（从暂存 table 读取并插入目标 table）。但是只要按计划执行，即早上 7 点之前，平均需要 22-25 分钟。
可能是什么问题？如果需要，我可以在这里分享我的功能片段。
典型的原因是数据库中的一般并发 activity，它与您的函数竞争相同的资源，并可能导致锁争用。检查您的数据库日志以了解 7 a.m.
左右开始的活动函数总是 运行 作为 单个事务 。锁是一路获取的，只有在事务结束时才释放。这使得长 运行ning 函数特别容易受到锁争用的影响。
您可以优化一般性能以及针对并发事务的行为，以使其 运行 更快。或者更彻底：如果可能的话，将你的大功能拆分成不同的部分，你在 separate transactions.
中调用它们如何拆分大量更新：
- How do I do large non-blocking updates in PostgreSQL?
将多个大操作打包到一个函数中时，还需要考虑其他事项：