如何使用 mplcursors 注释多列

Question

下面是使用 mplcursors 注释的散点图代码，它使用两列，用第三列标记点。

如何从单个数据框中的两列中选择两个值作为单个文本框中的注释文本？

当注释文本框中不只显示 "name" 时，我希望 "height" 和 "name" 都显示在注释文本框中。使用 df[['height', 'name']] 无效。

否则如何实现？

df = pd.DataFrame(
    [("Alice", 163, 54),
     ("Bob", 174, 67),
     ("Charlie", 177, 73),
     ("Diane", 168, 57)],
    columns=["name", "height", "weight"])

df.plot.scatter("height", "weight")
mplcursors.cursor(multiple = True).connect("add", lambda sel: sel.annotation.set_text((df["name"])[sel.target.index]))
plt.show()

Answer 1

df.loc[sel.target.index, ["name", 'height']].to_string()：使用 .loc 正确地 select 列和行，然后使用 .to_string()

string

在 python 3.8、matplotlib 3.4.2、pandas 1.3.1 和 jupyterlab 3.1.4

from mplcursors import cursor
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# for interactive plots in Jupyter Lab, use the following magic command, otherwise comment it out
%matplotlib qt 

df = pd.DataFrame([('Alice', 163, 54), ('Bob', 174, 67), ('Charlie', 177, 73), ('Diane', 168, 57)], columns=["name", "height", "weight"])

ax = df.plot.scatter("height", "weight")
cr = cursor(ax, hover=True, multiple=True)

cr.connect("add", lambda sel: sel.annotation.set_text((df.loc[sel.target.index, ["name", 'height']].to_string())))
plt.show()

如何使用 mplcursors 注释多列

How to annotate with multiple columns using mplcursors

annotations

matplotlib

python-3.x

mplcursors