如何在过滤后的数据框中使用枚举

Question

社区！感谢迄今为止我得到的所有支持！

我以下面的数据框为例：

d = {'country': ['argentina', 'argentina', 'colombia', 'australia', 'england', 'england' , 'china', 'india', 'emirates', 'togo'], 'numbers': [39, 30, 20, 71, 44, 56, 21, 45, 29 ,33]}

df = pd.DataFrame(数据=d)

实际上，我正在使用的那个有 30,000 行，我过滤了几次（大约 10 次）

在所有过滤器之后我得到了类似的东西：

索引因筛选器不同而不同。

现在我到了一个地步，如果 'egd' 以 'e' 开头，我必须替换国家名称，所以我想出了：

for i, row in enumerate(df['country']):

    if row.startswith('e'):

        df['country'][i] = 'egd'

警告是：

实际上，下面的代码并没有起作用

我明白这是因为过滤后的数据帧与原始数据帧的索引相比，枚举 'i' 的值不同。

处理这种情况的最佳方法是什么？删除过滤的行？有什么办法可以删除过滤的行吗？（在上例中：第 1、2、3、6、8 行）

提前致谢！！

Answer 1

更多pandas方法是使用地图

df['country'] = df['country'].map(lambda s: 'egd' if s.startswith('e') else s)

如何在过滤后的数据框中使用枚举

how to use enumerate in a filtered dataframe

python

dataframe

filtering

enumerate