查找显着图之间的损失

Question

我目前正在做一个风格转换项目，想看看内容和风格图像的显着图之间的区别。我已经设法使实际传输正常工作，但在尝试锻炼如何最大限度地减少 2 张图像之间的显着性损失时遇到了问题。下面的代码是用于生成显着图的代码。

import cv2


imgpath = r'Content Image.jpg'
image = cv2.imread(imgpath)
saliency = cv2.saliency.StaticSaliencySpectralResidual_create()
(success, saliencyMap) = saliency.computeSaliency(image)
saliencyMap = (saliencyMap * 255).astype("uint8")
cv2.imshow("Image", image)
cv2.imshow("Output", saliencyMap)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()


imgpath = r'Content Image.jpg'
image = cv2.imread(imgpath)
saliency = cv2.saliency.StaticSaliencyFineGrained_create()
(success, saliencyMap) = saliency.computeSaliency(image)

# Set threshold for saliency map
threshMap = cv2.threshold(saliencyMap.astype("uint8"), 0, 255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
cv2.imshow("Image", image)
cv2.imshow("Output", saliencyMap)
# cv2.imshow("Thresh", threshMap)
cv2.waitKey(0)

下面的图片是 运行 以上代码的结果，除了内容图像被替换为 'Style Image'。我可以看到地图工作正常，但是，我一直在努力研究如何获得显着性地图的值或如何从另一个中减去一个以查看 2 之间的区别如果有道理。

所以我的问题是，有没有办法计算出两张地图之间的数值差异？我希望尽量减少两张地图之间的这种“差异”，但还不知道该怎么做。

谢谢

Answer 1

我遇到的问题是确保两者大小相同，然后你可以做绝对差异。

z = cv2.absdiff(g,l)

这给出了 2 之间的结果差异。