为什么 rocksDB 需要多层次？
Why rocksDB needs multiple levels?
rocksDB 的 level 1 中的所有键都已经排序。因此，我们可以在这个级别快速获得密钥。为什么rocksDB还需要将level 1的文件压缩到level 2？
我在 LevelDB 上找到了解释 doc：如果同一目录中的文件太多，则在一个目录中打开文件会很慢。但是，正如文档中提到的，我们可以使用分片来解决这个问题。我认为分片比压缩要容易得多。我说得对吗？
提前致谢！
多个级别可以减少写入放大。
因为 level 0 上的数据未排序，所以它可能与 level 1 上的大部分数据重叠。这意味着来自 level0 -> level1 的压缩需要压缩大部分数据，这经常发生。
如果你还有 1 层：level2，那么 >90% 的数据都在第 2 层，所以 level0->level1 压缩会变得更小，从而减少压缩带来的写入放大。一般level越多，write amplification越小，read amplification越高，因为要读的levels越多
不仅仅是RocksDB，所有的LSM-tree都是如此。而在 RocksDB 中，您实际上可以通过设置 num_levels 将级别数配置为 2，我们不建议将其用于正常用例：https://github.com/facebook/rocksdb/blob/0ed8cb666de61d2e18bbb1fc90e05b734cee02de/include/rocksdb/advanced_options.h#L433-L434
rocksDB 的 level 1 中的所有键都已经排序。因此，我们可以在这个级别快速获得密钥。为什么rocksDB还需要将level 1的文件压缩到level 2？
我在 LevelDB 上找到了解释 doc：如果同一目录中的文件太多，则在一个目录中打开文件会很慢。但是，正如文档中提到的，我们可以使用分片来解决这个问题。我认为分片比压缩要容易得多。我说得对吗？
提前致谢！
多个级别可以减少写入放大。
因为 level 0 上的数据未排序，所以它可能与 level 1 上的大部分数据重叠。这意味着来自 level0 -> level1 的压缩需要压缩大部分数据，这经常发生。
如果你还有 1 层：level2，那么 >90% 的数据都在第 2 层，所以 level0->level1 压缩会变得更小，从而减少压缩带来的写入放大。一般level越多，write amplification越小，read amplification越高，因为要读的levels越多
不仅仅是RocksDB，所有的LSM-tree都是如此。而在 RocksDB 中，您实际上可以通过设置 num_levels 将级别数配置为 2，我们不建议将其用于正常用例：https://github.com/facebook/rocksdb/blob/0ed8cb666de61d2e18bbb1fc90e05b734cee02de/include/rocksdb/advanced_options.h#L433-L434