Pandas 在双列索引上转置

Question

我有一个如下所示的数据框

我想像下面这样改造它

它是双列索引转换，我不介意 price/quantity 或日期是第一级列索引。我认为日期是最重要的并且拆分为 price/quantity 但无法像这样创建 table here.Its 一个包含大约一百万行和一年中所有日期的数据框，所以你有任何对此最有效代码的想法？空单元格也可以是 0s

样本数据

CID	PROD_ID	价格	日期	数量
123	x	1	31-12-20	5
123	x	1	1-1-21	5
123	x	1	2-1-21	7
123	y	2	2-1-21	11
789	z	5	1-1-21	22
256	一个	4	1-1-21	9
324	b	4	1-1-21	16
789	z	5.5	2-1-21	22
324	一个	4.5	2-1-21	23
324	e	8	2-1-21	3

Answer 1

使用pandas.pivot_table

pd.pivot_table(
    df,
    values=['PRICE', 'QUANTITY'],
    index=['CID', 'PROD_ID'],
    columns=['DATE'],
    aggfunc=sum
)

输出

             PRICE                 QUANTITY                
DATE        1-1-21 2-1-21 31-12-20   1-1-21 2-1-21 31-12-20
CID PROD_ID                                                
123 x          1.0    1.0      1.0      5.0    7.0      5.0
    y          NaN    2.0      NaN      NaN   11.0      NaN
256 a          4.0    NaN      NaN      9.0    NaN      NaN
324 a          NaN    4.5      NaN      NaN   23.0      NaN
    b          4.0    NaN      NaN     16.0    NaN      NaN
    e          NaN    8.0      NaN      NaN    3.0      NaN
789 z          5.0    5.5      NaN     22.0   22.0      NaN

Pandas 在双列索引上转置

Pandas transpose on double column index

python

transpose

pandas