查询时间序列最近24h的变化

Question

有多个交易品种，每个交易品种在数据库中都有一个带有时间戳的时间序列我使用以下查询来获取其时间序列中每个符号的几乎最后一个元素。但我还需要提取每个符号在过去 24 小时内的变化量，并以百分比形式报告。

query = """
SELECT "askPrice" FROM "bookTicker" where
time >= now() - 10s and 
time <= now() GROUP BY "symbol" limit 1
"""
D = client.query(query)

defaultdict(list,
            {('bookTicker',
              (('symbol',
                '1000SHIBUSDT'),)):                                   askPrice
             2021-07-08 11:54:30.224000+00:00  0.007988,
             ('bookTicker',
              (('symbol',
                '1INCHUSDT'),)):                                   askPrice
             2021-07-08 11:54:29.730000+00:00    2.5377,
             ('bookTicker',
              (('symbol',
                'AAVEUSDT'),)):                                   askPrice
             2021-07-08 11:54:29.605000+00:00    284.03
...

bookTicker measurement 有以下标签： ['askPrice', 'askSize', 'bidPrice', 'bidSize'] 符号来自数据库中的其他测量值。数据库非常大，让我知道我还能提供什么来阐明问题。

你有什么想法吗？我在 Review question 部分发现了很多类似的问题，但我无法从中得到最终结果。

编辑只是一个想法：

可能这是获取每个时间序列的最后一个元素的更好方法：

SELECT last("askPrice") FROM "bookTicker" WHERE time > now() - 1m GROUP BY "symbol";

并在我们需要从 :

中找到第一个元素之前获取每个时间序列 24 小时的值

SELECT first("askPrice") FROM "bookTicker" WHERE time > now() - 24h GROUP BY "symbol";

似乎可行，但我不知道如何计算 (a_last-a_first)/a_first *100 ?

SELECT last("askPrice") FROM "bookTicker" WHERE time > now() - 1m  GROUP BY "symbol" MINUS
SELECT first("askPrice") FROM "bookTicker" WHERE time > now() - 24h GROUP BY "symbol";  ???

Answer 1

尝试：

SELECT 
  (LAST("askPrice")-FIRST("askPrice"))/FIRST("askPrice")*100 
FROM "bookTicker" 
WHERE time > now() - 24h 
GROUP BY "symbol"

查询时间序列最近24h的变化

query the last 24h changes in time series

sql

influxdb

influxdb-python