我怎样才能在坐标轴上绘图

Question

我实际上想重新创建如下图像：

特别是 xaxes 上的小 X 我有一个

list = [[100,-3],[200,None],[120,-2] ... ]

我也是

for x in list:
     if x[1]!=None:
          plot(x[0],x[1],'ok')
     else:
          ###  PLot on the axes ###

但是我在绘图时不知道坐标轴是什么。我知道有些值是 None，例如（250，None），所以我想在 x = 250 处绘制 xaxes，但我不知道最终 min(ylim() ) 将是。

我知道我可以做到 plot(250,-5,'X',zorder=999999) 但这只有当我知道最小轴是什么时..（我不能做最小、最大等来知道最小轴。因为真实数据是字典中列表中的列表等.. )

Answer 1

您可以使用 clip_on = False 选项。示例：

对于您的情况，您可以设置 y 限制。

示例：

x = [0,1,2,3,4,5]
y = [0,0,0,0,0,0]

plt.plot(x,y,'x',markersize=20,clip_on=False,zorder=100)
plt.ylim(0,1)
plt.show()

Answer 2

您可以使用 get_ylim() 来获取轴的位置，然后在其上绘图。

Answer 3

所以诀窍是使用自定义转换。 x 轴的常规数据转换和 y 轴的轴转换。 Matplotlib 将其称为混合转换，您需要自己创建。您将在 awesome guide 中找到更多信息。

正如@ThePredator 已经指出的那样，您必须设置 clip_on=False，否则您的标记将被剪裁。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as transforms

fig, ax = plt.subplots()

# the x coords of this transformation are data, and the
# y coord are axes
trans = transforms.blended_transform_factory( ax.transData, ax.transAxes)

# data points on the axes
x = np.random.rand(5)*100. + 200.
y = [0]*5
ax.plot(x, y, 'kx', transform=trans, markersize=10, markeredgewidth=2,
        clip_on=False)

# regular data
x = np.random.rand(5)*100. + 200.
y = np.random.rand(5)*100. + 200.
ax.plot(x, y, 'ro')

plt.show()

结果：

我怎样才能在坐标轴上绘图

how can I plot on the axes

python

matplotlib

axes