Python 来自 csv 文件的矩阵的线性插值

Question

我对 python 很陌生，自从去年开始我的本科生以来我一直在使用它。

背景：我有一个带有 x、y、z 矩阵的 csv 文件，其中 x 是距离，y 是高度，z 是参数。
基本上是参数随高度和距离的变化，其中 x（距离）在列向下，y（高度）在行中向右。

问题：
x 和 y 的间隔定义了高度和距离的变化，因此与 z 相关。

Objective:
Lnearly 将 x 和 y 以及 z 内插到不同的区间。

当前间隔示例：
x: min = 0, max = 99.22, interval = 0.041
y: min = 0, max = 83.72, interval = 0.104

期望的结果：
x: 最小 = 0, 最大 = 99, 间隔 = 0.02
y: min = 0, max = 84, interval = 0.10

任何人都可以帮忙解决这个问题吗？我确定这是一个非常简单的问题，但我仍然是一个不聪明的学徒。

非常感谢

Answer 1

python 已经有一个名为 numpy 的库，它可以帮助您处理线性代数并且有很多好东西。

要读取 csv 文件，您可以使用另一个名为 pandas.

的著名库

例如，您读取 csv 的代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('your_file')

x = df['x'].tonumpy()
y = df['y'].tonumpy()
z = df['z'].tonumpy()

你的 x、y 和 z 将被视为 numpy 数组。

您可以使用 numpy 函数 linspace 创建一个包含 spaced 个值的数组，像那样:

foo = np.linspace(0, 99, 0.02)

numpy 自动构建数组 foo 值从 0 到 99 0.02 space.

Python linear interpolation of a matrix from csv file