如何在 R 中呈现 k-mean 的结果？

Question

我有如下代码：

act[,-c(1,2)]%>%
  mutate(Cluster = km$cluster) %>%
  group_by(Cluster) %>%
  summarise_all("mean")

这是结果。

# A tibble: 3 x 12
  Cluster sleep_PersonalActivity PaidWorking Studying Transport UnpaidWorking Socializing
    <int>                  <dbl>       <dbl>    <dbl>     <dbl>         <dbl>       <dbl>
1       1                   10.0       3.84      0        1.19           3.23       0.931
2       2                   11.1       2.07      1.62     1.12           1.43       0.918
3       3                   11.1       0.639     0        0.917          3.43       1.00 
# ... with 5 more variables: CivicReligious <dbl>, Sport <dbl>, ActiveLeisure <dbl>,
#   PassiveLeisure <dbl>, Others <dbl>

数据框有9个变量：

sleep_PersonalActivity、有偿工作、学习、交通、无偿工作、社交、公民宗教、运动、主动休闲、被动休闲、其他。

如何让 R 在结果中显示所有变量？我需要调整 tibble 大小吗？如果是这样，我该怎么办？感谢大家的帮助。

Answer 1

这是因为 tibble 的 print 设置。我们可以指定width到Inf

print(out, width = Inf)

哪里

out <- act[,-c(1,2)]%>%
  mutate(Cluster = km$cluster) %>%
  group_by(Cluster) %>%
  summarise_all("mean")

在 View(out) 输出中不会有任何问题，或者如果我们使用 as.data.frame

转换为 data.frame

如何在 R 中呈现 k-mean 的结果？

how to present results of k-mean in R?

r

cluster-computing

k-means