具有不同颜色编码和不同标记的 Sns 散点图

Question

我想创建一个 Seaborn 散点图，使用以下数据框：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[2,4,6,8],'C':['y','y','n','n'],'D':[1,1,2,2]})

在我的图表中 A 应该是 x-variable 和 B 应该是 y-variable。此外，我想根据列 D 进行着色。最后，当 C='y' 时，标记应该是开放的（没有颜色），当 C='n' 时，标记应该是封闭的。我最初的想法是使用 hue 和 style 参数：

sns.scatterplot(x='A', y='B',
                        data=df, hue='D',style ='C')

但是，我没有设法获得我正在寻找的图表。有人可以帮我吗？提前谢谢你。

Answer 1

目前还不能为 matplotlib 指定整个标记样式（所以在你的情况下是 'marker' 和 'fillstyle' 键）。查看 .

的答案

所以你唯一要做的就是立即使用不同的标记并指定它们（作为列表或字典）

sns.scatterplot(data=df, x='A', y='B', hue='D', style='C', markers=['o', 's'])
plt.show()

显然，正如 解释的那样，甚至在 seaborn 中创建非填充标记都非常困难。唯一的选择是做一些 matplotlib-seaborn-hybrid 的事情......所以如果你接受在同一个轴上绘制两次（一个用于填充标记，一个用于未填充标记），你仍然必须深入研究seaborn 的怪癖...