Vectorized/vectorizing C 函数
Vectorized/vectorizing functions in C
对我来说，R 或 Scilab 等语言中最有趣的功能之一是可以通过向量化函数并行化操作 （“意味着该函数将对向量的所有元素进行操作，而无需循环遍历并一次对每个元素进行操作”，用 The Carpentries 的话来说） .这应该使代码更清晰，执行起来更快。
我的问题是：这在 C 或 C++ 中有可能吗？ 我们可以在 C 中创建可以对标量或向量进行运算的函数吗？我们可以像使用矢量化一样使用标准 C 函数吗？
也许 C 太快了，您不需要这个功能，但我想确定这个主题，因为这会影响我将算法转换为代码的方式。
更具体地说，如果我想在 C 中对向量的每个元素应用一个函数，我应该使用循环，还是有其他选择？
在c (prior to c11)中，不能重载给定的“函数调用”。如果您想要对向量进行操作的函数或对元素进行操作的函数，这些函数应该具有不同的名称。
与c11, _Generic and macros let you dispatch based on argument type. See this SO answer。如果 x 是 double，那将允许 sin(x) 进行标量运算，如果 x 不是，则允许进行矢量运算。
在 c++ 中函数可以重载。同一个函数（或操作）可以对单个元素进行标量运算，对多个元素进行向量运算。您还可以将结果存储在 auto 类型变量中，因此您可以与 return 类型无关。
编写胶水代码以将标量运算转换为向量仍然需要在某个地方完成，而 C++ 自动编写胶水代码的能力有限。
现在，您可以编写 c 样式标记的联合，它可以包含向量或标量，并让对其进行操作的代码在两种模式之间动态切换。
在 c++ 中，您可以编写在向量和标量实现之间静态切换的模板代码。
这两种解决方案都不是任何一种语言的初学者都能成功完成的。
c++ 有 valarray，它对你的矢量化作用有限，但它没有得到编译器的很好支持，也不能很好地扩展。
各种库支持有限操作集的高效矢量化；例如，任何好的矩阵库。
大多数高级（比 C/C++）语言最终用 C 或 C++ 或（在某些情况下）更直接地在汇编中实现它们的低级高速代码。通常 C/C++ 与汇编或“内在”增强足以获得他们想要的大部分性能加速。
对我来说，R 或 Scilab 等语言中最有趣的功能之一是可以通过向量化函数并行化操作 （“意味着该函数将对向量的所有元素进行操作，而无需循环遍历并一次对每个元素进行操作”，用 The Carpentries 的话来说） .这应该使代码更清晰，执行起来更快。
我的问题是：这在 C 或 C++ 中有可能吗？ 我们可以在 C 中创建可以对标量或向量进行运算的函数吗？我们可以像使用矢量化一样使用标准 C 函数吗？
也许 C 太快了，您不需要这个功能，但我想确定这个主题，因为这会影响我将算法转换为代码的方式。
更具体地说，如果我想在 C 中对向量的每个元素应用一个函数，我应该使用循环，还是有其他选择？
在c (prior to c11)中，不能重载给定的“函数调用”。如果您想要对向量进行操作的函数或对元素进行操作的函数，这些函数应该具有不同的名称。
与c11, _Generic and macros let you dispatch based on argument type. See this SO answer。如果 x 是 double，那将允许 sin(x) 进行标量运算，如果 x 不是，则允许进行矢量运算。
在 c++ 中函数可以重载。同一个函数（或操作）可以对单个元素进行标量运算，对多个元素进行向量运算。您还可以将结果存储在 auto 类型变量中，因此您可以与 return 类型无关。
编写胶水代码以将标量运算转换为向量仍然需要在某个地方完成，而 C++ 自动编写胶水代码的能力有限。
现在，您可以编写 c 样式标记的联合，它可以包含向量或标量，并让对其进行操作的代码在两种模式之间动态切换。
在 c++ 中，您可以编写在向量和标量实现之间静态切换的模板代码。
这两种解决方案都不是任何一种语言的初学者都能成功完成的。
c++ 有 valarray，它对你的矢量化作用有限，但它没有得到编译器的很好支持，也不能很好地扩展。
各种库支持有限操作集的高效矢量化；例如，任何好的矩阵库。
大多数高级（比 C/C++）语言最终用 C 或 C++ 或（在某些情况下）更直接地在汇编中实现它们的低级高速代码。通常 C/C++ 与汇编或“内在”增强足以获得他们想要的大部分性能加速。