如何使用 pydicom 读取所有 DICOM attributes/tags?
How to read all DICOM attributes/tags with pydicom?
我正在尝试使用 pydicom 获取给定 DICOM 实例的所有属性(标签)的列表。
该列表应包括属性 key/id、它的 vr
、值以及相应的名称。
例如:
Tag: (2,0)
VR: UL
Name: File Meta Information Group Length
Value: 246
我想获得一些关于如何获取此信息的指导,因为我在 pydicom 文档中找不到任何有用的信息。
我的代码如下:
import pydicom
from io import BytesIO
dicom_data = await client.download_dicom_file(image_id)
data = pydicom.dcmread(BytesIO(dicom_data))
要获取所有标签,您只需遍历数据集中的所有元素。 Here 是文档中的一个示例。归结为:
from pydicom import dcmread
ds = dcmread(file_name)
for element in ds:
print(element)
该示例还展示了如何处理序列(通过递归迭代序列项)。这是一个仅使用元素的字符串表示来处理序列项的简单示例:
def show_dataset(ds, indent):
for elem in ds:
if elem.VR == "SQ":
indent += 4 * " "
for item in elem:
show_dataset(item, indent)
indent = indent[4:]
print(indent + str(elem))
def print_dataset(file_name):
ds = dcmread(file_name)
show_dataset(ds, indent="")
如果您想打印您自己的数据元素表示,您可以访问元素属性。
每个元素都是一个DataElement,
其中包含您需要的信息:
>>> from pydicom import dcmread
>>> ds = dcmread("ct_small.dcm") # from the test data
>>> len(ds)
258
>>> element = ds[0x00080008]
>>> element
(0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'PRIMARY', 'AXIAL']
>>> type(element)
<class 'pydicom.dataelem.DataElement'>
>>> element.VR
'CS'
>>> element.tag
(0008, 0008)
>>> element.name
'Image Type'
>>> element.value
['ORIGINAL', 'PRIMARY', 'AXIAL']
>>> element.VM
3
您会在 Dataset 的文档中找到类似的信息,并且可能会在其他示例中找到。
请注意,还有一个 command line interface 显示 DICOM 文件的内容。
编辑:
正如另一个答案中所问:如果您想访问文件元信息,例如第 2 组中的标签,您可以通过遍历 ds.meta_info
(ds
是数据集)来实现。 meta_info
也是 Dataset
类型,可以用同样的方式访问。请注意,如果数据集中没有元信息,meta_info
可能是 None
:
from pydicom import dcmread
ds = dcmread(file_name)
meta_info = ds.meta_info
if meta_info is not None:
for element in meta_info:
print(element)
使用to_json()
https://pydicom.github.io/pydicom/stable/tutorials/dicom_json.html
请注意,对于组号为 0x0002 的标签,pydicom 无法使用 to_json()
和 读取它们。很抱歉,我没有解决这个限制。
我正在尝试使用 pydicom 获取给定 DICOM 实例的所有属性(标签)的列表。
该列表应包括属性 key/id、它的 vr
、值以及相应的名称。
例如:
Tag: (2,0)
VR: UL
Name: File Meta Information Group Length
Value: 246
我想获得一些关于如何获取此信息的指导,因为我在 pydicom 文档中找不到任何有用的信息。
我的代码如下:
import pydicom
from io import BytesIO
dicom_data = await client.download_dicom_file(image_id)
data = pydicom.dcmread(BytesIO(dicom_data))
要获取所有标签,您只需遍历数据集中的所有元素。 Here 是文档中的一个示例。归结为:
from pydicom import dcmread
ds = dcmread(file_name)
for element in ds:
print(element)
该示例还展示了如何处理序列(通过递归迭代序列项)。这是一个仅使用元素的字符串表示来处理序列项的简单示例:
def show_dataset(ds, indent):
for elem in ds:
if elem.VR == "SQ":
indent += 4 * " "
for item in elem:
show_dataset(item, indent)
indent = indent[4:]
print(indent + str(elem))
def print_dataset(file_name):
ds = dcmread(file_name)
show_dataset(ds, indent="")
如果您想打印您自己的数据元素表示,您可以访问元素属性。 每个元素都是一个DataElement, 其中包含您需要的信息:
>>> from pydicom import dcmread
>>> ds = dcmread("ct_small.dcm") # from the test data
>>> len(ds)
258
>>> element = ds[0x00080008]
>>> element
(0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'PRIMARY', 'AXIAL']
>>> type(element)
<class 'pydicom.dataelem.DataElement'>
>>> element.VR
'CS'
>>> element.tag
(0008, 0008)
>>> element.name
'Image Type'
>>> element.value
['ORIGINAL', 'PRIMARY', 'AXIAL']
>>> element.VM
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您会在 Dataset 的文档中找到类似的信息,并且可能会在其他示例中找到。
请注意,还有一个 command line interface 显示 DICOM 文件的内容。
编辑:
正如另一个答案中所问:如果您想访问文件元信息,例如第 2 组中的标签,您可以通过遍历 ds.meta_info
(ds
是数据集)来实现。 meta_info
也是 Dataset
类型,可以用同样的方式访问。请注意,如果数据集中没有元信息,meta_info
可能是 None
:
from pydicom import dcmread
ds = dcmread(file_name)
meta_info = ds.meta_info
if meta_info is not None:
for element in meta_info:
print(element)
使用to_json()
https://pydicom.github.io/pydicom/stable/tutorials/dicom_json.html
请注意,对于组号为 0x0002 的标签,pydicom 无法使用 to_json()
和