Doc2Vec __init__() 得到了一个意外的关键字参数 'size'

Question

像这样实例化 Doc2Vec 模型

mv_tags_doc = [TaggedDocument(words=word_tokenize_clean(D), tags=[str(i)]) for i, D in enumerate(mv_tags_corpus)]

max_epochs = 50
vector_size = 20
alpha = 0.025

model = Doc2Vec(size=vector_size,
                alpha=alpha, 
                min_alpha=0.00025,
                min_count=1,
                dm=0)
  
model.build_vocab(mv_tags_doc)

但出现错误

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'size'

Answer 1

在您似乎使用的最新版本的 Gensim 库中，参数 size 现在到处都更加一致 vector_size。请参阅 'migrating to Gensim 4.0' 帮助页面：

https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/wiki/Migrating-from-Gensim-3.x-to-4#1-size-ctr-parameter-is-now-consistently-vector_size-everywhere

另外，如果您正在参考任何带有过时参数名称的在线示例，并且还建议对 min_alpha 和 alpha 进行不必要的规范，那么您很可能正在使用该示例以下是其他方面的错误参考。

所以，也看看这个答案：