如何显示两个 Pandas 数据帧之间的逻辑关系?
How to show the logical relation between two Pandas dataframes?
我有两个 Pandas 数据帧 df1
和 df2
,它们都有一个键列,分别标记为 id1
和 id2
。我怎样才能简单地显示哪些是两个数据帧共有的键,哪些仅在 df1
中,哪些仅在 df2
中?这个想法是用
显示维恩图
- 元素个数只在
df1
- 元素个数只在
df2
df1
和df2
中的元素个数
可视化表示会很好,但不是必需的。
一种方法是 outer merge 带有指示符列:
让我们试试这个简单的例子:
>>> df1
id1
0 a
1 b
2 c
>>> df2
id2
0 b
1 c
2 d
3 e
>>> mrg = pd.merge(df1['id1'].rename('id'), df2['id2'].rename('id'), on='id',
... how='outer', indicator=True)
>>> mrg
id _merge
0 a left_only
1 b both
2 c both
3 d right_only
4 e right_only
现在你得到一个包含 id 的列 id
和一个列 _merge
告诉你它们是只在左边、右边还是在两个数据框中。
从那里获取元素的数量非常容易:
>>> mrg['_merge'].value_counts()
right_only 2
both 2
left_only 1
Name: _merge, dtype: int64
我有两个 Pandas 数据帧 df1
和 df2
,它们都有一个键列,分别标记为 id1
和 id2
。我怎样才能简单地显示哪些是两个数据帧共有的键,哪些仅在 df1
中,哪些仅在 df2
中?这个想法是用
- 元素个数只在
df1
- 元素个数只在
df2
df1
和df2
中的元素个数
可视化表示会很好,但不是必需的。
一种方法是 outer merge 带有指示符列:
让我们试试这个简单的例子:
>>> df1
id1
0 a
1 b
2 c
>>> df2
id2
0 b
1 c
2 d
3 e
>>> mrg = pd.merge(df1['id1'].rename('id'), df2['id2'].rename('id'), on='id',
... how='outer', indicator=True)
>>> mrg
id _merge
0 a left_only
1 b both
2 c both
3 d right_only
4 e right_only
现在你得到一个包含 id 的列 id
和一个列 _merge
告诉你它们是只在左边、右边还是在两个数据框中。
从那里获取元素的数量非常容易:
>>> mrg['_merge'].value_counts()
right_only 2
both 2
left_only 1
Name: _merge, dtype: int64