matplotlib 中的非连续滑块标签值
Non-continuous Slider label values in matplotlib
我在 pyplot window 中使用 Slider 并将其前 1% 的值 (slider.val > max_val * 0.99
) 解释为无穷大。
有没有办法在滑块的标签中显示它?我的意思是正确的,显示价值。
最接近的是 valfmt
,但它不能做那么多 afaik。
我重写了 Slider._format
方法并添加了“无限”检查。
class Inf_Slider(mpl.widgets.Slider):
""" Right label (value) reads "inf", if above the threshold. """
def __init__(self, *args, inf_threshold, **kwargs):
self.inf_threshold = inf_threshold
super().__init__(*args, **kwargs)
def is_inf(self, val):
""" For outside of the slider treshold check. """
if val >= self.inf_threshold:
return True
return False
def _format(self, val):
if self.is_inf(val):
return 'inf'
return super()._format(val)
我也尝试过直接将 slider.val
更改为 numpy.inf
,但是 super()._format
方法无法正确转换它。
我在 pyplot window 中使用 Slider 并将其前 1% 的值 (slider.val > max_val * 0.99
) 解释为无穷大。
有没有办法在滑块的标签中显示它?我的意思是正确的,显示价值。
最接近的是 valfmt
,但它不能做那么多 afaik。
我重写了 Slider._format
方法并添加了“无限”检查。
class Inf_Slider(mpl.widgets.Slider):
""" Right label (value) reads "inf", if above the threshold. """
def __init__(self, *args, inf_threshold, **kwargs):
self.inf_threshold = inf_threshold
super().__init__(*args, **kwargs)
def is_inf(self, val):
""" For outside of the slider treshold check. """
if val >= self.inf_threshold:
return True
return False
def _format(self, val):
if self.is_inf(val):
return 'inf'
return super()._format(val)
我也尝试过直接将 slider.val
更改为 numpy.inf
,但是 super()._format
方法无法正确转换它。