几个分类变量的条形图
Barplot of several categorical variables
我有一个包含 50 个因子的子集 data3
,我想绘制所有这些因子的条形图。我知道如何一个一个地做,但我想知道是否有一种方法可以一次对整个数据集进行:
barplot(prop.table(table(data3$factor1)))
一个选项是遍历列,获取 proportions
并从 list
绘制它,将其保存在 pdf
中
pdf("testing.pdf")
lst1 <- lapply(data3, function(x) barplot(proportions(table(x))))
dev.off()
或者另一种选择是使用 pivot_longer
转换为 'long' 格式并使用 ggplot
绘制
library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
data3 %>%
pivot_longer(cols = everything()) %>%
count(name, value = factor(value)) %>%
group_by(name) %>%
mutate(prop = n/sum(n)) %>%
ungroup %>%
ggplot(aes(x = name, y = prop, fill = value)) +
geom_col()
我有一个包含 50 个因子的子集 data3
,我想绘制所有这些因子的条形图。我知道如何一个一个地做,但我想知道是否有一种方法可以一次对整个数据集进行:
barplot(prop.table(table(data3$factor1)))
一个选项是遍历列,获取 proportions
并从 list
绘制它,将其保存在 pdf
pdf("testing.pdf")
lst1 <- lapply(data3, function(x) barplot(proportions(table(x))))
dev.off()
或者另一种选择是使用 pivot_longer
转换为 'long' 格式并使用 ggplot
library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
data3 %>%
pivot_longer(cols = everything()) %>%
count(name, value = factor(value)) %>%
group_by(name) %>%
mutate(prop = n/sum(n)) %>%
ungroup %>%
ggplot(aes(x = name, y = prop, fill = value)) +
geom_col()