重命名 Lambda 函数在聚合操作中返回的值
Renaming the value returned by Lambda Function in Aggregate Operation
我希望显示数据集中每组发布者的各种百分位数的值。我正在尝试以下操作：
vg.groupby(['Publisher']).agg({'Global_Sales':['mean','min','max','median',lambda x: x.quantile(0.5)]})
数据集的几行是：
Rank Name Platform Year Genre Publisher \
0 1 Wii Sports Wii 2006.0 Sports Nintendo
1 2 Super Mario Bros. NES 1985.0 Platform Nintendo
2 3 Mario Kart Wii Wii 2008.0 Racing Nintendo
3 4 Wii Sports Resort Wii 2009.0 Sports Nintendo
4 5 Pokemon Red/Pokemon Blue GB 1996.0 Role-Playing Nintendo
5 6 Tetris GB 1989.0 Puzzle Nintendo
6 7 New Super Mario Bros. DS 2006.0 Platform Nintendo
7 8 Wii Play Wii 2006.0 Misc Nintendo
8 9 New Super Mario Bros. Wii Wii 2009.0 Platform Nintendo
9 10 Duck Hunt NES 1984.0 Shooter Nintendo
NA_Sales EUR_Sales JAP_Sales IND_Sales Global_Sales
0 41.49 29.02 3.77 8.46 82.74
1 29.08 3.58 6.81 0.77 40.24
2 15.85 12.88 3.79 3.31 35.82
3 15.75 11.01 3.28 2.96 33.00
4 11.27 8.89 10.22 1.00 31.37
5 23.20 2.26 4.22 0.58 30.26
6 11.38 9.23 6.50 2.90 30.01
7 14.03 9.20 2.93 2.85 29.02
8 14.59 7.06 4.70 2.26 28.62
9 26.93 0.63 0.28 0.47 28.31
现在我想为 返回的对象命名。我无法这样做。请指导，因为我是 Python 的新手，正在尝试建立我的基础知识。
从doc of .agg()你也可以直接在agg()函数中指定列名作为关键字参数：
>>> vg.groupby(['Publisher']).agg(
... min=('Global_Sales', 'min'),
... foo=('Global_Sales', lambda x: x.quantile(0.5)),
... )
min foo
Publisher
Nintendo 36.939 30.815
如您所见，这些关键字参数的参数是（列、聚合函数）元组。
我希望显示数据集中每组发布者的各种百分位数的值。我正在尝试以下操作：
vg.groupby(['Publisher']).agg({'Global_Sales':['mean','min','max','median',lambda x: x.quantile(0.5)]})
数据集的几行是：
Rank Name Platform Year Genre Publisher \
0 1 Wii Sports Wii 2006.0 Sports Nintendo
1 2 Super Mario Bros. NES 1985.0 Platform Nintendo
2 3 Mario Kart Wii Wii 2008.0 Racing Nintendo
3 4 Wii Sports Resort Wii 2009.0 Sports Nintendo
4 5 Pokemon Red/Pokemon Blue GB 1996.0 Role-Playing Nintendo
5 6 Tetris GB 1989.0 Puzzle Nintendo
6 7 New Super Mario Bros. DS 2006.0 Platform Nintendo
7 8 Wii Play Wii 2006.0 Misc Nintendo
8 9 New Super Mario Bros. Wii Wii 2009.0 Platform Nintendo
9 10 Duck Hunt NES 1984.0 Shooter Nintendo
NA_Sales EUR_Sales JAP_Sales IND_Sales Global_Sales
0 41.49 29.02 3.77 8.46 82.74
1 29.08 3.58 6.81 0.77 40.24
2 15.85 12.88 3.79 3.31 35.82
3 15.75 11.01 3.28 2.96 33.00
4 11.27 8.89 10.22 1.00 31.37
5 23.20 2.26 4.22 0.58 30.26
6 11.38 9.23 6.50 2.90 30.01
7 14.03 9.20 2.93 2.85 29.02
8 14.59 7.06 4.70 2.26 28.62
9 26.93 0.63 0.28 0.47 28.31
现在我想为
从doc of .agg()你也可以直接在agg()函数中指定列名作为关键字参数：
>>> vg.groupby(['Publisher']).agg(
... min=('Global_Sales', 'min'),
... foo=('Global_Sales', lambda x: x.quantile(0.5)),
... )
min foo
Publisher
Nintendo 36.939 30.815
如您所见，这些关键字参数的参数是（列、聚合函数）元组。