显示没有形状的图像pyqt

Question

我正在尝试创建一个包含三个 windows.

的 pyqt 应用程序

使用 QPixmap 和 opencv 将来自摄像机的视频流显示为 BGR 格式。
使用 QPixmap 和 opencv 显示蒙版图像。
使用 PIL 库、opencv 和 QPixmap 显示屏幕抓取。

下面给出了我在显示屏蔽和屏幕抓取框架时遇到的错误。

screen_grab_height, screen_grab_width, screen_grab_channel = image_grab_frame.shape ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

当我检查frame.shape时，我发现它只有两个值，即image_height和image_width。它没有 image_channel 值。

我附上了下面两个函数的代码，

蒙版图片

mask = cv2.inRange(hsv, lower_hue, upper_hue)
mask1=cv2.bitwise_not(mask)
hsv_height, hsv_width, hsv_channel = hsv_image.shape
hsv_step = hsv_channel * hsv_width
mask_height, mask_width, mask_channel = mask_frame.shape
mask_step = mask_channel * mask_width
convertToQFormat = QImage(mask_frame.data, mask_frame.shape[1], mask_frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
pic = convertToQFormat.scaled(1280, 720, Qt.KeepAspectRatio)
self.normal_screen.setPixmap(QPixmap.fromImage(pic))

和

屏幕抓取

screen_grab_height, screen_grab_width, screen_grab_channel = image_grab_frame.shape
screen_grab_step = screen_grab_channel * screen_grab_width

#Display image grab#
convertToQFormat = QImage(image_grab_frame.data,image_grab_frame.shape[1], image_grab_frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
image_grab_pic = convertToQFormat.scaled(1280, 720, Qt.KeepAspectRatio)     

self.normal_screen.setPixmap(QPixmap.fromImage(image_grab_pic))

Answer 1

您有 2 个选择：-

loss="binary_crossentropy" 是正确的，因为您只有 1 个 class。之前因为不清楚class的个数，弄错了
换个型号，其他一样。:-

model.add(Dense(1))
model.add(Activation("sigmoid"))

DEFAULT_IMAGE_SIZE= (256, 256)
在这个部分

try:
        image = cv2.imread(image_dir)
        if image is not None:
            image = cv2.resize(image, DEFAULT_IMAGE_SIZE)   
            return img_to_array(image)
        else:
            pass

如果你有“None”张图片，那么你必须首先过滤掉它们，你可以只做一个简单的pass。 5) 我不确定您为什么要将模式更改为 channels_first，但这会使 0 处的频道成为索引，这里应该是

model.add(BatchNormalization(axis=0))

事实上，只要不更改 K.image_data_format()，那么您甚至不需要在 BatchNormalization 中传递 axis。

显示没有形状的图像pyqt

Display image without shape pyqt

python

opencv

pyqt5