在 plotly 中调整数据框的小时列的 x 刻度

Question

Plotted using Autoplotter in jupyter where hours are in countsplot of Timestamp Vs Temp

我有一个 csv 文件，其中包含一个名为 hours 的列。在 plotly 中绘制折线图的 x 轴时，它以

之类的计数形式表示

0K、50K、…………..250K。频率好像是1

有什么方法可以根据时间戳调整刻度吗？

提前致谢..

Answer 1

你描述的小时数在 250k 范围内，所以模拟了相同的时间
您可以简单地将其转换为自纪元以来的纳秒数以使用时间戳轴
在同一张图上绘制了两个 x 轴来演示

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(
    {
        "hours": range(1, 250 * 10 ** 3 + 1, 100),
        "value": np.linspace(1, 10, 2500) * np.random.uniform(0.9, 1.1, 2500),
    }
)
px.line(df, x="hours", y="value").update_traces(name="raw", showlegend=True).add_trace(
    go.Scattergl(
        x=(df["hours"] * 60 * 60 * 10 ** 9).astype("datetime64[ns]"),
        y=df["value"] + 2,
        name="epoch",
        xaxis="x2",
    )
).update_layout(xaxis2={"anchor": "y", "domain": [0.0, 1.0], "side": "top"})

在 plotly 中调整数据框的小时列的 x 刻度

Adjust x ticks for a hour column of a dataframe in plotly

python

linegraph

graph

plotly

xticks