abline() 不适用于 weighted.hist()
abline() is not working with weighted.hist()
所以我使用 plotrix
库使用一些权重绘制直方图,直方图按预期显示,但是当我尝试绘制均值作为垂直线时,它根本不会显示
这是我的代码片段:
library("plotrix")
library("zoom")
vals = seq.int(from = 52.5 , to = 97.5 , by = 5)
weights <- c(18.01,18.26,16.42,14.07,11.67,9.19,6.46,3.85,1.71,0.34)/100
mean <- sum(vals*weights)
wh <- weighted.hist(x = vals , w = weights , freq = FALSE)
abline(v = mean)
abline()
似乎只适用于正常的 hist()
函数
如果这个问题听起来很愚蠢,我很抱歉,我是 R 新手,但是我进行了研究但找不到任何有用的信息。
提前致谢。
您应该提供您的数据样本。仅当您的权重之和为 1 时,您对加权平均值的计算才正确。否则,您应该使用 weighted.mean(vals, weights)
或 sum(vals * weights/sum(weights))
。以下示例对 weighted.hist
手册页 (help(weighted.hist)
) 中的示例稍作修改:
vals <- sample(1:10, 300, TRUE)
weights <- (101:400)/100
weighted.hist(vals, weights, breaks=1:10, main="Test weighted histogram")
(mean <- weighted.mean(vals, weights))
# [1] 5.246374
直方图从 1 开始,但 x 轴坐标为 0,因此我们需要减去 1 才能在正确的位置得到直线:
abline(v=mean-1, col="red")
使用您的数据,我们需要确定第一个边界以调整平均值,以便它绘制在正确的位置
wh$breaks[1]
# [1] 52.5
abline(v=mean - wh$breaks[1], col="red")
所以我使用 plotrix
库使用一些权重绘制直方图,直方图按预期显示,但是当我尝试绘制均值作为垂直线时,它根本不会显示
这是我的代码片段:
library("plotrix")
library("zoom")
vals = seq.int(from = 52.5 , to = 97.5 , by = 5)
weights <- c(18.01,18.26,16.42,14.07,11.67,9.19,6.46,3.85,1.71,0.34)/100
mean <- sum(vals*weights)
wh <- weighted.hist(x = vals , w = weights , freq = FALSE)
abline(v = mean)
abline()
似乎只适用于正常的 hist()
函数
如果这个问题听起来很愚蠢,我很抱歉,我是 R 新手,但是我进行了研究但找不到任何有用的信息。
提前致谢。
您应该提供您的数据样本。仅当您的权重之和为 1 时,您对加权平均值的计算才正确。否则,您应该使用 weighted.mean(vals, weights)
或 sum(vals * weights/sum(weights))
。以下示例对 weighted.hist
手册页 (help(weighted.hist)
) 中的示例稍作修改:
vals <- sample(1:10, 300, TRUE)
weights <- (101:400)/100
weighted.hist(vals, weights, breaks=1:10, main="Test weighted histogram")
(mean <- weighted.mean(vals, weights))
# [1] 5.246374
直方图从 1 开始,但 x 轴坐标为 0,因此我们需要减去 1 才能在正确的位置得到直线:
abline(v=mean-1, col="red")
使用您的数据,我们需要确定第一个边界以调整平均值,以便它绘制在正确的位置
wh$breaks[1]
# [1] 52.5
abline(v=mean - wh$breaks[1], col="red")