以 CSV（或文本）格式导出 Weka 命令行预测，仅预测值和原始值
Exporting Weka command Line prediction in CSV (or text), only predicted and original values
我从命令行使用 Weka，因为我有一个批处理文件 运行 多个分类器 10 倍。所以我 运行 实验了 10 次，然后对它们的指标（准确性等）取平均值。现在我有很多输出文件，因此手动评估它们非常耗时。我的问题是我们可以将 weka 命令行的输出预测值导出到不同列中的 CSV 文件吗？
例如：java -cp weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t data/iris.arff -T data/iris.arff -p 0 > iris.txt 为您提供文本甚至 .CSV 文件，但它们位于一列中。所以我们无法找到准确性、精确度等。如果我们可以在一列中有预测，而在另一列中有原始数据，那么我们就可以轻松找到其他指标。 This is the most relevant but this has the same issue.。
使用此代码 java -cp weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t data/iris.arff -T data/iris.arff > iris.csv 我可以获得详细文件，但它们位于一栏中，如下所示：
all metrics but in one column so taking average of them is not easy.
-p 选项早已被弃用。相反，使用 -classifications class+options 选项（参见 javadoc of Evaluation class). If you want CSV output, you can the following class: weka.classifiers.evaluation.output.CSV.
顺便说一句，如果您正在考虑比较分类器，您应该使用 Weka Experimenter。默认情况下，它会执行 10 次 10 折交叉验证，并为您提供所选统计数据的均值、标准差和显着性 losses/wins。
我从命令行使用 Weka，因为我有一个批处理文件 运行 多个分类器 10 倍。所以我 运行 实验了 10 次，然后对它们的指标（准确性等）取平均值。现在我有很多输出文件，因此手动评估它们非常耗时。我的问题是我们可以将 weka 命令行的输出预测值导出到不同列中的 CSV 文件吗？
例如：java -cp weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t data/iris.arff -T data/iris.arff -p 0 > iris.txt 为您提供文本甚至 .CSV 文件，但它们位于一列中。所以我们无法找到准确性、精确度等。如果我们可以在一列中有预测，而在另一列中有原始数据，那么我们就可以轻松找到其他指标。 This is the most relevant but this has the same issue.。
使用此代码 java -cp weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t data/iris.arff -T data/iris.arff > iris.csv 我可以获得详细文件，但它们位于一栏中，如下所示：
all metrics but in one column so taking average of them is not easy.
-p 选项早已被弃用。相反，使用 -classifications class+options 选项（参见 javadoc of Evaluation class). If you want CSV output, you can the following class: weka.classifiers.evaluation.output.CSV.
顺便说一句，如果您正在考虑比较分类器，您应该使用 Weka Experimenter。默认情况下，它会执行 10 次 10 折交叉验证，并为您提供所选统计数据的均值、标准差和显着性 losses/wins。