如何在 Rcpp 或 Armadillo 中通过按元素乘以矩阵来复制 R 的功能?
How can I replicate R's functionality with multiplying a matrix by a vector element-wise in Rcpp or Armadillo?
在 R 中,矩阵与向量的乘法默认是按元素计算的,其工作方式如下:
A <- matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2)
b <- c(1,3)
A * b
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 6 12 18
本质上,矩阵的每个元素都乘以向量循环法的一个元素。我想在 C++ 中重新创建此功能,使用 Rcpp 或其扩展,如 RcppEigen 或 RcppArmadillo。
对于犰狳,我尝试了以下方法:
arma::mat X ;
arma::vec beta ;
beta.resize ( 2 ) ;
beta (0) = 1.0 ;
beta (1) = 3.0 ;
X.resize ( 3, 2 ) ;
X (0,0) = 1.0 ;
X (0,1) = 2.0 ;
X (1,0) = 3.0 ;
X (1,1) = 4.0 ;
X (2,0) = 5.0 ;
X (2,1) = 6.0 ;
Rcout << X * beta << std::endl ;
这会产生一个向量:[7, 15, 23],就好像这是矩阵乘法一样。将 *
替换为 %
进行逐元素乘法会导致错误:“错误:逐元素乘法:不兼容的矩阵维度:3x2 和 2x1”
这种类似 R 的行为是否有任何内置函数,或者我是否需要创建自己的函数(我有,但我更喜欢“官方”的方式)
NumericMatrix matrixTimesVector(NumericMatrix mat, NumericVector vec){
NumericMatrix res(mat.rows(), mat.cols());
int index = 0;
for (int i = 0; i < mat.cols(); ++i){
for (int j = 0; j < mat.rows(); ++j){
res( j , i ) = mat( j , i ) * vec[index++ % vec.size()];
}
}
return res;
}
这里有几个选项。我想第三个最接近你想要的——记录在 http://arma.sourceforge.net/docs.html#each_colrow
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// looping through each column and element wise multiplication
// [[Rcpp::export]]
arma::mat matTimesVec(arma::mat mat, arma::vec v) {
for(int i; i < mat.n_cols; i++){
mat.col(i) %= v;
}
return mat;
}
// form a diagonal matrix with the vector and then use matrix multiplication
// [[Rcpp::export]]
arma::mat matTimesVec2(arma::mat mat, arma::vec v) {
return arma::diagmat(v) * mat;
}
// use the functionality described at http://arma.sourceforge.net/docs.html#each_colrow
// to "Apply a vector operation to each column or row of a matrix "
// [[Rcpp::export]]
arma::mat matTimesVec3(arma::mat mat, arma::vec v) {
mat.each_col() %= v;
return mat;
}
/*** R
A <- matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2)
b <- c(1,3)
A * b
matTimesVec(A, b)
matTimesVec2(A, b)
matTimesVec3(A, b)
*/
在 R 中,矩阵与向量的乘法默认是按元素计算的,其工作方式如下:
A <- matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2)
b <- c(1,3)
A * b
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 6 12 18
本质上,矩阵的每个元素都乘以向量循环法的一个元素。我想在 C++ 中重新创建此功能,使用 Rcpp 或其扩展,如 RcppEigen 或 RcppArmadillo。
对于犰狳,我尝试了以下方法:
arma::mat X ;
arma::vec beta ;
beta.resize ( 2 ) ;
beta (0) = 1.0 ;
beta (1) = 3.0 ;
X.resize ( 3, 2 ) ;
X (0,0) = 1.0 ;
X (0,1) = 2.0 ;
X (1,0) = 3.0 ;
X (1,1) = 4.0 ;
X (2,0) = 5.0 ;
X (2,1) = 6.0 ;
Rcout << X * beta << std::endl ;
这会产生一个向量:[7, 15, 23],就好像这是矩阵乘法一样。将 *
替换为 %
进行逐元素乘法会导致错误:“错误:逐元素乘法:不兼容的矩阵维度:3x2 和 2x1”
这种类似 R 的行为是否有任何内置函数,或者我是否需要创建自己的函数(我有,但我更喜欢“官方”的方式)
NumericMatrix matrixTimesVector(NumericMatrix mat, NumericVector vec){
NumericMatrix res(mat.rows(), mat.cols());
int index = 0;
for (int i = 0; i < mat.cols(); ++i){
for (int j = 0; j < mat.rows(); ++j){
res( j , i ) = mat( j , i ) * vec[index++ % vec.size()];
}
}
return res;
}
这里有几个选项。我想第三个最接近你想要的——记录在 http://arma.sourceforge.net/docs.html#each_colrow
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// looping through each column and element wise multiplication
// [[Rcpp::export]]
arma::mat matTimesVec(arma::mat mat, arma::vec v) {
for(int i; i < mat.n_cols; i++){
mat.col(i) %= v;
}
return mat;
}
// form a diagonal matrix with the vector and then use matrix multiplication
// [[Rcpp::export]]
arma::mat matTimesVec2(arma::mat mat, arma::vec v) {
return arma::diagmat(v) * mat;
}
// use the functionality described at http://arma.sourceforge.net/docs.html#each_colrow
// to "Apply a vector operation to each column or row of a matrix "
// [[Rcpp::export]]
arma::mat matTimesVec3(arma::mat mat, arma::vec v) {
mat.each_col() %= v;
return mat;
}
/*** R
A <- matrix(c(1,2,3,4,5,6), nrow=2)
b <- c(1,3)
A * b
matTimesVec(A, b)
matTimesVec2(A, b)
matTimesVec3(A, b)
*/