如何顺利地估算 Pandas DataFrame 中的值？

Question

我正在使用 Streamlit、Pandas 和 Quandl Nasdaq Nordic Dataset.[= 进行数据科学项目18=]

当我使用 Python Quandl 模块获取数据并将其绘制在 streamlit.area_chart 或 streamlit.line_chart 上时，它似乎有一些缺失值或下降到 0 的值.我想估算这些，但是无论我使用"mean"还是median，估算的数据都有宽的平坦部分。

这里是平坦区域的放大图

我显然不想要这个。是否有任何其他方法可以使用 pandas、sklearn SimpleImputer 或任何其他资源来估算值，以便它保留估算中的趋势？

我的一个建议可能是从周围的行中取平均值，比如移动平均线，但我不确定如何实现这个或者这是否是最好的方法。

感谢您的宝贵时间。

Answer 1

感谢 ifly6，我找到了解决方案。

只需将您的数据集设置为插值版本，如下所示：

data = df.interpolate()

简单！