LiveData 是热的还是冷的？
Is LiveData hot or cold?
我们知道StateFlow和SharedFlow很火
StateFlow is a hot flow—it remains in memory as long as the flow is
collected or while any other references to it exist from a garbage
collection root.
SharedFlow is a hot flow that emits values to all consumers that
collect from it.
流量本身是冷的。
Flows are cold streams similar to sequences...
我有一个找不到直接答案的问题。 LiveData 是热的还是冷的？
LiveData 不能直接与 Flow 相提并论。它与 StateFlow 最直接的可比性。
在 LiveData 对象上调用 setData 的代码总是会更改 LiveData 的状态，无论其上有任何观察者。在这方面，它很热 - 观察员的存在根本不重要。状态总是在变化，并且该状态会广播给任何观察者。
此外，LiveData 上的观察者总是会从中获取当前状态值 - 他们不会等待（或暂停）任何值变得可用。 LiveData 必须始终有一个值。观察者将在任何其他数据放入之前获得该值。
在这些方面，基于与 StateFlow 类似的使用模式，LiveData 很可能被认为是“热门”。
我们知道StateFlow和SharedFlow很火
StateFlow is a hot flow—it remains in memory as long as the flow is collected or while any other references to it exist from a garbage collection root.
SharedFlow is a hot flow that emits values to all consumers that collect from it.
流量本身是冷的。
Flows are cold streams similar to sequences...
我有一个找不到直接答案的问题。 LiveData 是热的还是冷的？
LiveData 不能直接与 Flow 相提并论。它与 StateFlow 最直接的可比性。
在 LiveData 对象上调用 setData 的代码总是会更改 LiveData 的状态，无论其上有任何观察者。在这方面，它很热 - 观察员的存在根本不重要。状态总是在变化，并且该状态会广播给任何观察者。
此外，LiveData 上的观察者总是会从中获取当前状态值 - 他们不会等待（或暂停）任何值变得可用。 LiveData 必须始终有一个值。观察者将在任何其他数据放入之前获得该值。
在这些方面，基于与 StateFlow 类似的使用模式，LiveData 很可能被认为是“热门”。