更改 `gtsummary::tbl_regression` 列
Change `gtsummary::tbl_regression` columns
我想使用 statistic
参数重新格式化 gtsummary::tbl_regression
similar to tbl_summary
中的列。但是,我找不到相应的参数来进行此调整。感谢您帮助我指出论点!
例如,而不是:
library(dplyr)
library(gtsummary)
glm(response ~ age, trial, family = binomial(link = "logit")) %>%
tbl_regression(exponentiate = TRUE)
由 reprex package (v0.3.0)
于 2021-07-13 创建
我愿意:
特征
OR(95%CI;p值)
年龄
1.02 (1.00,1.04; 0.10)
您可以在 gtsummary 中合并列,但我要说的是,此功能并未为用户记录,因为它仍在考虑中,并且在未来的版本中实现可能会略有变化。示例如下!
library(gtsummary)
glm(response ~ age, trial, family = binomial(link = "logit")) %>%
tbl_regression(exponentiate = TRUE) %>%
modify_table_styling(
column = estimate,
rows = !is.na(estimate),
cols_merge_pattern = "{estimate} ({ci}; {p.value})",
label = "**OR (95% CI; p value)**"
) %>%
modify_footnote(estimate ~ "OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval",
abbreviation = TRUE)
我想使用 statistic
参数重新格式化 gtsummary::tbl_regression
similar to tbl_summary
中的列。但是,我找不到相应的参数来进行此调整。感谢您帮助我指出论点!
例如,而不是:
library(dplyr)
library(gtsummary)
glm(response ~ age, trial, family = binomial(link = "logit")) %>%
tbl_regression(exponentiate = TRUE)
由 reprex package (v0.3.0)
于 2021-07-13 创建我愿意:
特征 | OR(95%CI;p值) |
---|---|
年龄 | 1.02 (1.00,1.04; 0.10) |
您可以在 gtsummary 中合并列,但我要说的是,此功能并未为用户记录,因为它仍在考虑中,并且在未来的版本中实现可能会略有变化。示例如下!
library(gtsummary)
glm(response ~ age, trial, family = binomial(link = "logit")) %>%
tbl_regression(exponentiate = TRUE) %>%
modify_table_styling(
column = estimate,
rows = !is.na(estimate),
cols_merge_pattern = "{estimate} ({ci}; {p.value})",
label = "**OR (95% CI; p value)**"
) %>%
modify_footnote(estimate ~ "OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval",
abbreviation = TRUE)