如何在不使用 Pandas 的情况下迭代读取 R 中的文件并将每个文件的内容保存在不同的变量中？

Question

我有一个场景，我有一堆名称相同但名称中有一个数字的文件。我想创建与文件一样多的变量。到目前为止，我的代码如下所示：

for(i in 1:26)
{
  if ( i <= 9 )
  {
      OutFile=paste0("Iterated.Filename0",i,".out")
      out <- read.table(OutFile, header = FALSE, sep="\t", dec=".", na.strings = "NA")
  } else {
      OutFile=paste0("Iterated.Filename",i,".out")
      out <- read.table(OutFile, header = FALSE, sep="\t", dec=".", na.strings = "NA")
  }
}

（else语句前后的区别是“Filename”后面的0）

问题是最终创建的 out 变量是 (a) 只是一个变量而不是变量 out1 到 out26 并且 (b) 它不包含串联的所有读入文件的数据，但只有第 26 个 .out 文件的数据。

所以我的问题是：如何以每个文件的内容存储在不同变量中的方式读取 R 中的多个文件？尤其是如何在不使用 Pandas?

的情况下做到这一点

Answer 1

一种可能的使用内置函数如下：

paths <- sprintf("Iterated.Filename%02d.out", 1:26)
out <- lapply(paths, read.table, header=FALSE, sep="\t", dec=".", na.strings="NA")

这里的变量out是一个包含26个数据集的列表

如何在不使用 Pandas 的情况下迭代读取 R 中的文件并将每个文件的内容保存在不同的变量中？

How to iteratively read in files in R and save the content of each file in a different variable without using Pandas?

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for-loop

r

file-handling

data-science