Python Dataframe 到 Columnar 格式，用于动态访问列

Question

Dataframe 数据将为：

COL1	COL2	COL3
100	200	300
101	201	301
102	202	302
103	203	303

预期输出：格式为 HBase（列式）

将 COL1 视为 KEY_COLUMN 值

KEY_COLUMN	关键	值
100	COL2	200
100	COL3	300
101	COL2	201
101	COL3	301
102	COL2	202
102	COL3	302
103	COL2	203
103	COL3	303

我尝试使用 .loc，transpose/convert 所有键值如下。

for idx in df.index:
     print (df.loc[idx])

COL1  100
COL2  200
COL3  300
COL1  101
COL2  201
COL3  301
COL1  102
COL2  202
COL3  302
COL1  103
COL2  203
COL3  303

但我无法将 KEY_COLUMN 作为第 1 列，将 KEY 和 VALUE 作为后续列。任何人都可以请建议。谢谢！

Answer 1

尝试 pd.melt:

df = (
    df.rename(columns={"COL1": "KEY_COLUMN"})
    .melt("KEY_COLUMN", var_name="KEY", value_name="VALUE")
    .sort_values(by="KEY_COLUMN")
)
print(df)

打印：

   KEY_COLUMN   KEY  VALUE
0         100  COL2    200
4         100  COL3    300
1         101  COL2    201
5         101  COL3    301
2         102  COL2    202
6         102  COL3    302
3         103  COL2    203
7         103  COL3    303

Python Dataframe 到 Columnar 格式，用于动态访问列

Python Dataframe to Columnar format for accessing the columns dynamically

python

dataframe

.loc