转换 dtype 时出现问题

Question

我有一个像这样的 df:

value_1  Value_2
 10.0     20.0

value_1 和 value_2 作为 float64.

如何将其投射到 int 广告中：

value_1  Value_2
  10     20

我试过了：

   df.astype('int32').dtypes

没用！

谢谢

Answer 1

让我们试试

df.astype(int)



 value_1  Value_2
0       10       20

Answer 2

由于astype()没有更新到位，记得在应用astype()后重新分配给df:

df = df.astype('int32')

或者简单地说：

df = df.astype(int)

注意：official doc of astype() 中显示的示例引用：

Cast all columns to int32: df.astype('int32').dtypes

仅用于展示结果类型的演示目的。如果不重新分配给原始数据帧，它不会影响对原始数据帧的更改。 （该文档对 Pandas 新用户有些误导！）

结果：

print(df)

   value_1  Value_2
0       10       20