将多列更改为在 python 中具有三个单独列的行

Question

样本来源Table

城市	2010 年第一季度交货	2010 年第二季度交货	2010 年第三季度交货	2010 年第 4 季度交货	2010Q1服务	2010Q2服务	2010 年第 3 季度的服务	2010 年第 4 季度的服务
一个	10	15	20	25	20	25	30	35
B	30	30	40	55	20	25	45	55
C	20	25	40	55	25	35	40	65

结果Table

城市	期间	交货	服务
一个	2010Q1	10	20
一个	2010Q2	15	25
一个	2010Q3	20	30
一个	2010Q4	25	35
B	2010Q1	30	20
B	2010Q2	30	25
B	2010Q3	40	45
B	2010Q4	55	55
C	2010Q1	20	25
C	2010Q2	25	35
C	2010Q3	40	40
C	2010Q4	55	65

我使用了 melt 函数，但无法获得所需的输出。

Answer 1

使用wide_to_long:

df = (pd.wide_to_long(df, 
                     stubnames=['Delivery in ','Services in '], 
                     i='City', 
                     j='Period', 
                     suffix='\w+')
        .rename(columns=lambda x: x.split()[0])
        .sort_index()
        .reset_index())
print (df)
   City  Period  Delivery  Services
0     A  2010Q1        10        20
1     A  2010Q2        15        25
2     A  2010Q3        20        30
3     A  2010Q4        25        35
4     B  2010Q1        30        20
5     B  2010Q2        30        25
6     B  2010Q3        40        45
7     B  2010Q4        55        55
8     C  2010Q1        20        25
9     C  2010Q2        25        35
10    C  2010Q3        40        40
11    C  2010Q4        55        65

将多列更改为在 python 中具有三个单独列的行

Change multiple columns into rows having three separate columns in python

python

numpy

backend

dataframe

pandas