Pytorch fastai 课程 lr_find() 中的问题

Question

在学习本课程的 Jupyter 笔记本时 当这些行是 运行 时，我遇到了一个错误。 我知道 cnn_learner 行没有任何错误，问题出在 lr_find() 部分 看来learn.lr_find()不想return两个值！尽管它的文档说它 return 是一个元组。那是我的问题。

这些是代码行：

learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=error_rate)
lr_min,lr_steep = learn.lr_find()

错误说：

not enough values to unpack (expected 2, got 1)

第二行。
另外，我得到的这张图有一个 'marker'，我想它是 lr_min 或 lr_steep 的值之一 This is the graph

当我运行只learn.lr_find()时，即不捕获lr_min, lr_steep中的输出； 运行很好，但是我没有得到最小和陡峭的学习率（这对我来说真的很重要）

我通读了 lr_find 的功能，很明显它 return 是一个元组。它的文档字符串说

Launch a mock training to find a good learning rate and return suggestions based on suggest_funcs as a named tuple

我复制了原来的笔记本，当我遇到这个错误时，我 运行 原来的笔记本，结果相同。我也更新了笔记本，但没有变化！ 无论我在哪里在线搜索此内容，都没有弹出任何类型的错误。我发现的唯一相关的事情是 lr_find() return 每次 运行 后学习率的不同结果，这完全没问题。

Answer 1

我遇到了同样的问题，我发现 lr_find() 输出已经更新。您可以将第二行替换为 lrs = learn.lr_find(suggest_funcs=(minimum, steep, valley, slide))，然后您只需将使用 lr_min 和 lr_steep 的位置分别替换为 lrs.minimum 和 lrs.steep，这应该可以正常工作并解决你的问题。

如果您想阅读更多相关信息，可以在 fastai 论坛中查看 this post。