select 使用 R 的指定列之后的所有列
select all columns after a designated column using R
如何使用 R select 指定列之后的所有列(理想情况下仅限 dplyr,但欢迎使用非 dplyr 解决方案)。例如,在数据框 mtcars
中,我想获取 vs
之后的所有列,即 am gear carb
。但是我想要一个函数来完成这个,其中我只提供选择的列,返回的数据框只包括指定列之后的那些列。我想不出一种方法来完成这项工作。
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
我希望函数的结果如下(但我对结果的兴趣远不如逻辑,因为结果可以通过多种方式获得,但逻辑可以推广到复杂的情况(大量列、更改参数等)。
am gear carb
Mazda RX4 1 4 4
Mazda RX4 Wag 1 4 4
Datsun 710 1 4 1
Hornet 4 Drive 0 3 1
Hornet Sportabout 0 3 2
Valiant 0 3 1
Duster 360 0 3 4
一个选项可以是:
mtcars %>%
select(vs:last_col(), -vs)
am gear carb
Mazda RX4 1 4 4
Mazda RX4 Wag 1 4 4
Datsun 710 1 4 1
Hornet 4 Drive 0 3 1
Hornet Sportabout 0 3 2
Valiant 0 3 1
Duster 360 0 3 4
Merc 240D 0 4 2
Merc 230 0 4 2
或者:
mtcars %>%
select((which(names(.) == "vs") + 1):last_col())
在基础 R 中你可以这样做:
my_select <- function(data, col_after){
data[-seq_len(grep(col_after, names(data)))]
}
my_select(head(mtcars), "vs")
am gear carb
Mazda RX4 1 4 4
Mazda RX4 Wag 1 4 4
Datsun 710 1 4 1
Hornet 4 Drive 0 3 1
Hornet Sportabout 0 3 2
Valiant 0 3 1
在 dplyr 中你会做:
my_select1 <- function(data, col_after){
data %>%
select(!1:{{col_after}})
}
my_select1(head(mtcars), vs)
am gear carb
Mazda RX4 1 4 4
Mazda RX4 Wag 1 4 4
Datsun 710 1 4 1
Hornet 4 Drive 0 3 1
Hornet Sportabout 0 3 2
Valiant 0 3 1
你可以先找到vs
的索引,然后像这样使用last_col
:
library(tidyverse)
vs_index = which(colnames(mtcars)=="vs")
mtcars %>%
select((vs_index + 1):last_col())
您可以为此使用匹配:
mtcars %>%
select((match("vs", names(mtcars))+1):ncol(mtcars))
如何使用 R select 指定列之后的所有列(理想情况下仅限 dplyr,但欢迎使用非 dplyr 解决方案)。例如,在数据框 mtcars
中,我想获取 vs
之后的所有列,即 am gear carb
。但是我想要一个函数来完成这个,其中我只提供选择的列,返回的数据框只包括指定列之后的那些列。我想不出一种方法来完成这项工作。
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
我希望函数的结果如下(但我对结果的兴趣远不如逻辑,因为结果可以通过多种方式获得,但逻辑可以推广到复杂的情况(大量列、更改参数等)。
am gear carb
Mazda RX4 1 4 4
Mazda RX4 Wag 1 4 4
Datsun 710 1 4 1
Hornet 4 Drive 0 3 1
Hornet Sportabout 0 3 2
Valiant 0 3 1
Duster 360 0 3 4
一个选项可以是:
mtcars %>%
select(vs:last_col(), -vs)
am gear carb
Mazda RX4 1 4 4
Mazda RX4 Wag 1 4 4
Datsun 710 1 4 1
Hornet 4 Drive 0 3 1
Hornet Sportabout 0 3 2
Valiant 0 3 1
Duster 360 0 3 4
Merc 240D 0 4 2
Merc 230 0 4 2
或者:
mtcars %>%
select((which(names(.) == "vs") + 1):last_col())
在基础 R 中你可以这样做:
my_select <- function(data, col_after){
data[-seq_len(grep(col_after, names(data)))]
}
my_select(head(mtcars), "vs")
am gear carb
Mazda RX4 1 4 4
Mazda RX4 Wag 1 4 4
Datsun 710 1 4 1
Hornet 4 Drive 0 3 1
Hornet Sportabout 0 3 2
Valiant 0 3 1
在 dplyr 中你会做:
my_select1 <- function(data, col_after){
data %>%
select(!1:{{col_after}})
}
my_select1(head(mtcars), vs)
am gear carb
Mazda RX4 1 4 4
Mazda RX4 Wag 1 4 4
Datsun 710 1 4 1
Hornet 4 Drive 0 3 1
Hornet Sportabout 0 3 2
Valiant 0 3 1
你可以先找到vs
的索引,然后像这样使用last_col
:
library(tidyverse)
vs_index = which(colnames(mtcars)=="vs")
mtcars %>%
select((vs_index + 1):last_col())
您可以为此使用匹配:
mtcars %>%
select((match("vs", names(mtcars))+1):ncol(mtcars))