从 JSON 文件中提取字段，将其与纯文本文件匹配值进行比较，并从 JSON 文件中提取特定字段

Question

我有 file1.json 和纯文本 file2，其中使用 file2 值与 file.json 与匹配值 file2 进行比较会有相应的file1.json 中的 CaseID 字段，结果文件应包含这些值。我在下面提到了预期结果的案例。

我尝试使用 awk 工具进行提取，但没有得到预期的答案

 awk -F, 'FNR==NR {f2[];next} !([=12=] in f2)' file2 file1

file1.json

{
    "Cases": [{
            "CaseID": "100",
            "CaseUpdatedByUser": "XYZ",
            "Case": {
                "CaseName": "Apple",
                "ID": "1"
            }
        },
        {
            "CaseID": "350",
            "CaseUpdatedByUser": "ABC",
            "Case": {
                "CaseName": "Mango",
                "ID": "1"
            }
        },
        {
            "CaseID": "440",
            "CaseUpdatedByUser": "PQR",
            "Case": {
                "CaseName": "Strawberry",
                "ID": "1"
            }
        }
    ]
}

file2

Apple
Strawberry
Mango

预期输出：

100
350
440

Answer 1

与 jq、awk 和 sort:

jq -r '.Cases[] | "\(.Case.CaseName);\(.CaseID)"' file1 \
  | awk -F ';' 'NR==FNR{array[]=; next} {print array[]}' - file2 \
  | sort -n

输出：

100
350
440

Answer 2

如果您编写一个 extract.py 模块来帮助您获取所需的准确信息，那会怎么样。

该模块非常灵活，因此可以作为模块导入到任何项目中。

我试过一个复杂而长的 json 文件，它工作得很好。

本模块代码为：

#extract.py

def json_extract(obj, key):
    arr = []

    def extract(obj, arr, key):
        if isinstance(obj, dict):
            for k, v in obj.items():
                if isinstance(v, (dict, list)):
                    extract(v, arr, key)
                elif k == key:
                    arr.append(v)
        elif isinstance(obj, list):
            for item in obj:
                extract(item, arr, key)
        return arr
    
    values = extract(obj, arr, key)
    return values

为了进一步解释，这是 URL of the original post ( Extract Nested Data From Complex JSON ).

从 JSON 文件中提取字段，将其与纯文本文件匹配值进行比较，并从 JSON 文件中提取特定字段

To extract field from JSON file comparing it with plain text file matching values and extract specific field from JSON file

awk

json

sed

file-comparison