使用相同的参数创建数据类的多个单独实例

Creating multiple separate instances of a dataclass with the same arguments

我有一个简单的 Python class,看起来像这样:

class RegularVariable:
    def __init__(self, num_states):
        self.num_states = num_states

我最近发现了 dataclasses 模块,并将我的简单 class 替换为数据 class,如下所示:

@dataclass(frozen=True)
class DataClassVariable:
    num_states: int

(设置 frozen=True 是因为我确实打算将 class 设为只读。)

现在,在我的代码中的某个时刻,我需要用完全相同的 num_states 创建这个 class 的一堆实例。我可以用旧的、简单的 RegularVariable class:

轻松做到这一点
print(len(set([RegularVariable(1) for _ in range(10)])))
# prints 10 as expected

然而,当我用我的 dataclass 版本尝试同样的事情时:

print(len(set([DataClassVariable(1) for _ in range(10)])))
# prints 1

为什么 dataclass 会这样?鉴于此,我如何为我的 DataClassVariable?

创建 10 个不同的对象(实例化)

根据评论,解决方案是添加eq=False

@dataclass(frozen=True, eq=False)
class DataClassVariable:
    num_states: int

frozen=True 时,dataclass 将尝试生成 __hash__ 函数,并且仅基于 num_states.

的值进行生成

您可以将 __hash__ 明确定义为

@dataclass(frozen=True)
class DataClassVariable:
    num_states: int
    def __hash__(self):
        return super().__hash__()

以防止自动生成的函数使每个实例看起来相同。请注意,这不需要禁用 __eq__.

的自动生成