Sklearn 精度和召回给出错误的值

Sklearn Precision and recall giving wrong values

为什么上图中我的准确率得分这么低?

我在您的评论中看到您试图将 confusion_matrix 解释为 [[tp, fp], [fn, tn]]

基于documentationsklearn.confusion_matrix是一个returns数组的函数:

[[tn, fp], [fn, tp]]

所以,反之亦然,计算正确:

397 / (397 + 925) = 0.30030257...