Sklearn 精度和召回给出错误的值
Sklearn Precision and recall giving wrong values
为什么上图中我的准确率得分这么低?
我在您的评论中看到您试图将 confusion_matrix 解释为 [[tp, fp], [fn, tn]]
基于documentation,sklearn.confusion_matrix
是一个returns数组的函数:
[[tn, fp], [fn, tp]]
所以,反之亦然,计算正确:
397 / (397 + 925) = 0.30030257...
为什么上图中我的准确率得分这么低?
我在您的评论中看到您试图将 confusion_matrix 解释为 [[tp, fp], [fn, tn]]
基于documentation,sklearn.confusion_matrix
是一个returns数组的函数:
[[tn, fp], [fn, tp]]
所以,反之亦然,计算正确:
397 / (397 + 925) = 0.30030257...