定义需要传递给另一个函数的函数的最佳方法是什么?

What is the best way to define a function that needs to be passed to another function?

请考虑以下代码:

def build_matrix(x_coordinates, y_coordinates, calc_element, **kwargs):

    matrix = np.zeros((len(x_coordinates), len(y_coordinates)))
    for i in range(len(x_coordinates)):
        for j in range(len(y_coordinates)):
            matrix += calc_element(x_coordinates[i], y_coordinates[j], i, j, **kwargs)

    return matrix

函数 build_matrix 用于通过使用名为 calc_element 的函数填充其元素来构建矩阵。由于我不确切知道可能传递给此 build_matrix 函数的所有可能函数是什么,因此我使用可选的关键字参数,这样我就不需要每次都更改 build_matrix将它与另一个函数一起使用(所有这些函数唯一的共同点是它们需要参数 x_coords_i, y_coords_j, i, j

但是,我想知道在这种情况下使用 class 而不是函数是否符合 Pythonic。例如,如果我按以下方式定义 calc_element 的特定版本

class calc_element_velocity_mass():
    def __init__(self, velocity, mass):
        self.velocity = velocity
        self.mass = mass

    def __call__(self, x_coords_i, y_coords_j, i, j):
        return self.velocity * i / x_coords_i - y_coords_j * j * self.mass

然后初始化后如下

calc_element = calc_element_velocity_mass(20, 10)

我可以在不使用可选关键字参数的情况下将它传递给 build_matrix,例如,不将 kwargs = dict(mass = 10, velocity = 20) 传递给 build_matrix

问题:这是 classes 的正确方法吗?我的原始实现是否正确,或者我应该以不同的方式处理这个问题?谢谢!

您的 class 解决方案肯定会奏效,但闭包会是一种更简单的方法来完成完全相同的事情:

def calc_element_velocity_mass(velocity, mass):
    def f(x_coords_i, y_coords_j, i, j):
        return velocity * i / x_coords_i - y_coords_j * j * mass
    return f

您也可以 return lambda 而不是 f,但为了清楚起见,我在这里使用了命名函数。