通过计算 TRUE/FALSE 个语句来计算点击率

Question

这与我之前的问题类似：

我认为在一个单独的问题中提出这个问题仍然有用，因为它使用了不同的逻辑。

我正在使用 SQLite。

我需要确定 3 个广告的点击率，每个广告代表一种产品；那将是订阅除以点击广告的人数。

列：

person_id - 人的唯一标识符
日期 - 他们看到广告的日期
ad_id - 广告内容：ad_1_product1、ad_2_product2 或 ad_3_product3
已点击 (TRUE/FALSE) - 点击了广告
signed_up - (TRUE/FALSE) 创建了一个帐户
已订阅 (TRUE/FALSE) - 开始付费订阅

我设置点击，signed_up和订阅为BOOLEAN，其余为文本。

我的代码：

 SELECT ad_id,
       (SUM(CASE WHEN clicked = 'TRUE' THEN 1 ELSE 0 END) /
       COUNT(person_id) --as total impressions? not sure about this--
       ) AS CTR
FROM  videoadcampaign
GROUP BY ad_id;

结果我的点击率是 0。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

SQLite 进行整数运算。您可以查看我对您上一个问题的回答。但你可以这样做：

SELECT ad_id,
       (SUM(CASE WHEN clicked = 'TRUE' THEN 1.0 ELSE 0 END) /
       COUNT(person_id) --as total impressions? not sure about this--
       ) AS CTR
FROM  videoadcampaign
GROUP BY ad_id;

或者如果每个 personid 有一行并且 personid 不是 NULL 那么：

SELECT ad_id,
       AVG(CASE WHEN clicked = 'TRUE' THEN 1.0 ELSE 0 END)
FROM  videoadcampaign
GROUP BY ad_id;

Answer 2

SQLite 中没有 BOOLEAN 数据类型，您可以在此处看到：Datatypes In SQLite Version 3，但您可以定义具有该数据类型的列，并且可以在其中存储任何内容，甚至是字符串。

因此，如果您实际存储在定义为 BOOLEAN 字符串的列中，例如 'FALSE' 和 'TRUE'，您应该将数据类型定义为 TEXT 或更好您应该在其中存储 0 或 1 之类的值，它们分别代表 'FALSE' 或 'TRUE' 并且对于查询性能更好。

如果您在 clicked 列中确实有字符串值，您可以通过以下方式获得所需的结果：

SELECT ad_id, AVG(clicked = 'TRUE') AS CTR
FROM  videoadcampaign
GROUP BY ad_id;

布尔表达式 clicked = 'TRUE' 的计算结果为 0 或 1 和 AVG() returns 所有 1 的总和除以总行数。

如果您在 clicked 列中有类似 0 或 1 的值（或它们的别名 false 和 true 作为标识符而不是字符串文字) 那就更简单了：

SELECT ad_id, AVG(clicked) AS CTR
FROM  videoadcampaign
GROUP BY ad_id;

通过计算 TRUE/FALSE 个语句来计算点击率

Compute click-through rate by counting TRUE/FALSE statements

sql

sqlite

group-by

count

average