阅读雅虎财经：从大tablePython中提取小table（历史低价）
Reading Yahoo Finance: Extract a smaller table from a bigger table Python (historical low price)
我有一份来自雅虎财经的 table 一年的数据
table如下图
我想加入此 table 的两列以创建一个新列。我想要列日期和价格
有人可以给我提示吗？
我得到了你问题的第一部分，你只想看到一个 table（pandas 数据框），其中包含日期和最低列。
pandas 中的列选择非常简单。您将希望看到的列列表放入 python 列表中，然后以子集的方式将其传递给数据框。
mycolumns = ["date", "low"]
newdf = bvsp2[mycolumns]
print(newdf)
输出
date low
0 2017-02-16 67661.0
1 2017-02-17 67158.0
2 2017-02-20 67756.0
3 2017-02-21 68536.0
4 2017-02-22 68282.0
.. ... ...
我有一份来自雅虎财经的 table 一年的数据
table如下图
我想加入此 table 的两列以创建一个新列。我想要列日期和价格
有人可以给我提示吗？
我得到了你问题的第一部分，你只想看到一个 table（pandas 数据框），其中包含日期和最低列。
pandas 中的列选择非常简单。您将希望看到的列列表放入 python 列表中，然后以子集的方式将其传递给数据框。
mycolumns = ["date", "low"]
newdf = bvsp2[mycolumns]
print(newdf)
输出
date low
0 2017-02-16 67661.0
1 2017-02-17 67158.0
2 2017-02-20 67756.0
3 2017-02-21 68536.0
4 2017-02-22 68282.0
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