(SQL BigQuery) 使用滞后但数据包含缺失的月份

Question

我有以下 table 月度数据。但是我们没有第三个月。

日期	频率
2021-01-01	6000
2021-02-01	4533
2021-04-01	7742
2021-05-01	1547
2021-06-01	9857

我想把上个月的频率取到下面table.

日期	频率	PREVIOUS_MONTH_FREQ
2021-01-01	6000	空
2021-02-01	4533	6000
2021-04-01	7742	空
2021-05-01	1547	7742
2021-06-01	9857	1547

我希望 PREVIOUS_MONTH_FREQ 的 2021-04-01 记录为 NULL，因为上个月没有数据。

我到目前为止...

SELECT DATE, 
       FREQUENCY, 
       LAG(FREQUENCY) OVER(ORDER BY DATE) AS PREVIOUS_MONTH_FREQ
FROM Table1

Answer 1

使用 CASE 表达式检查上一行是否包含上个月的数据：

SELECT DATE, 
       FREQUENCY, 
       CASE WHEN DATE_SUB(DATE, INTERVAL 1 MONTH) = LAG(DATE) OVER(ORDER BY DATE)
            THEN LAG(FREQUENCY) OVER(ORDER BY DATE)
       END AS PREVIOUS_MONTH_FREQ
FROM Table1

参见demo。

Answer 2

在 BigQuery 中，您可以使用 RANGE window 规范。唯一的技巧是您需要一个数字而不是日期：

select t.*,
       max(frequency) over (order by date_diff(date, date '2000-01-01', month)
                            range between 1 preceding and 1 preceding
                           ) as prev_frequence
from t;

'2000-01-01' 是任意日期。这会将日期列转换为自该日期以来的月数。实际日期并不重要。

(SQL BigQuery) 使用滞后但数据包含缺失的月份

(SQL BigQuery) Using Lag but data contains missing months

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